ترجمه مقاله پیش بینی و برآورد بهره وری اکولوژیک ماشین های مجازی – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
پیش بینی و برآورد بهره وری اکولوژیک ماشین های مجازی
عنوان انگلیسی مقاله:
Estimation and forecasting of ecological efficiency of virtual machines
کلمات کلیدی مقاله:
کارایی اکولوژیکی، پردازش ابری، ماشین مجازی، مصرف انرژی، نظارت
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، رایانش ابری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 . مقدمه
2 . حالتی از طرح و کار مرتبط
3 . نظارت بر بهره وری اکولوژیک در ابرها
3 . 1 مرحله جمع آوری : تولید بایگانی انتشار گاز CO2
3 . 2 مرحله نظارت (i): ارزیابی بهره روی سازگار با محیط زیست برای اجرای VMها
3 .3 مرحله نظارت (ii): پیش بینی بهره وری سازگار با محیط زیست برای گسترش پتانسیل VM
4. ارزیابی
4 . 1 بررسی ارزیابی بهره وری سازگار با محیط زیست
4 . 2 ارزیابی پیش بینی های بهره وری سازگار با محیط زیست
5 . نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The massive development of the cloud marketplace is leading to an increase in the number of the Data Centers (DCs) globally and eventually to an increase of the CO related footprint. The calculation of the impact of Virtual Machines (VMs) on the environment is a challenging task, not only due to the technical difficulties but also due to the lack of information from the energy providers. The ecological efficiency of a system captures the relationship between the performance of the system with its environmental footprint. In this paper we present a methodology for the estimation and prediction of the ecological efficiency of VMs in private cloud infrastructures. We specifically focus on the information management starting from the energy resources in a region, the energy consumption and the performance of the resources and finally the calculation of ecological efficiency of a VM. To this end, we have designed and implemented a framework through which the ecological efficiency of a running VM can be assessed and the ecological efficiency of a VM to be deployed can be forecasted. The presented framework is being evaluated through several private cloud scenarios with VM deployments in hosts located in Germany.
1. Introduction
The rapid growth of ICT application services goes along with an increase in number and size of data centers (DCs) that host these services. Because data centers are massive energy consumers, the carbon footprint of application services is moving more and more into focus. It is considered that ICT presently accounts for approximately 2% of global carbon emissions (more than 830 million tons of carbon dioxide) [1,2]. The advent of the cloud computing paradigm gave an enormous boost to the ICT services sector and the prediction towards 2020 is that the market (SaaS, PaaS, IaaS) will quadruple from what it is today.
چکیده
توسعه عظیم فروشگاه مجازی ابری به افزایش تعداد مراکز داده ها (DC) در سطح جهانی و در نهایت به افزایش جای پای گاز CO2 منجر شده است. محاسبه اثر ماشین های مجازی (VM) بر محیط زیست کاری چالش برانگیز، نه تنها باتوجه به مشکلات فنی بلکه باتوجه به نبود اطلاعات از ارائه دهندگان انرژی می باشد. بهره وری اکولوژیک از رابطه بین عملکرد سیستم با جای پای زیست محیطی آن بدست می آید. در این مقاله ما یک روش برای تخمین و پیش بینی بهره وری اکولوژیک VM ها در زیرساخت های ابری خصوصی ارائه داده ایم. ما بطور خاصی بر مدیریت اطلاعات منابع انرژی در یک ناحیه، مصرف انرژی و عملکرد منابع و درنهایت محاسبه اکولوژیک یک VM متمرکز شده ایم. برای این منظور، ما به طراحی و اجرای چارچوبی از طریق بهره وری اکولوژیک یک VM پرداخته ایم که می توان آن را ارزیابی کرد و می توان به پیش بینی بهره وری اکولوژیک یک VM گسترش یافته پرداخت. چارچوب ارائه شده از طریق چند سناریو ابر خصوصی با استقرار VM در فضای واقع شده در آلمان مورد بررسی قرار گرفته است.
1 . مقدمه
رشد سریع خدمات کاربردی تکنولوژی ارتباطات و اطلاعات ( ICT ) همراه با افزایش تعداد مراکز داده ها (DC) که میزبان این خدمات هستند انجام می شود. زیرا مراکز داده های مصرف کننده گان دارای انرژی عظیمی می باشد و از طرفی جای پای کربن در خدمات کاربردی درحال بیشتر شدن است و تمرکز بر روی آن بیشتر شده است. در حال حاضر ICT باعث انتشار حدود 2 درصد گاز کربن در سطح جهانی می شود( بیش از 380 میلیون تن دی اکسید کربن)[1,2]. ظهور الگوی رایانش ابری باعث تقویت بخش خدمات شده است بطوری که پیش بینی می شود در سال 2020 بازارهای مجازی (SaaS ، PaaS ، LaaS) نسبت به امروزه چهار برابر خواهند شد.
