مقاله ترجمه شده درباره فشرده سازی تصاویر چند طیفی ابر رزولوشن مبتنی بر قاعده فازی با SPIHT بهبود یافته – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
فشرده سازی تصاویر چند طیفی ابر رزولوشن مبتنی بر قاعده فازی با SPIHT بهبود یافته
عنوان انگلیسی مقاله:
Fuzzy Based Super Resolution Multispectral Image Compression with Improved SPIRT
کلمات کلیدی مقاله:
فشرده سازی تصاویر، فازی، ابررزولوشن
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
A. پارتیشن مجموعه بهبودیافته در درختان سلسله مراتبی (ISPIHT)
B. شیوه مبتنی بر قواعد فازی برای بازسازی تصاویر ابررزولوشن
C. قواعد فازی
3. روش پیشنهادی
4. نتایج آزمایش
5. نتایج
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
A multispectral imaging system splits the visible spectrum into hundreds of frequency bands and records each of the images as a set of monochrome images. This increases and expands the channel acquisition to the light that is outside of the visible spectrum and offers more advantages over the traditional RGB image. This adds more attraction for research on these images and applications to various human needs from past few years. Normally these images are in uncompressed form requires a huge capacity for storage and consumes much time for transmission, so it is necessary to compress these images with most possible approaches. The very best way is to separate each monochrome image and apply the best suited compression techniques individually. In this paper an improved set partition in hierarchical trees (ISPIHT) is applied for compressing the images. When the compressed image is received it will lack in quality which has to be improvised, for this a single image super resolution technique is applied.
1. مقدمه
سیستم تصویربرداری چند طیفی طیف مرئی را به صدها باند فرکانس تقسیم کرده و هر یک از تصاویر را به صورت مجموعه ای از تصاویر تک رنگی (تک فام)ثبت می کند. این مسئله اکتساب نور کانال که خارج از طیف مرئی قرار دارد را افزایش و توسعه داده و نسبت به تصاویر RGB سنتی، مزایای بیشتری عرضه می نماید. بدین طریق به تحقیق این تصاویر و کاربردهای آنها در مورد نیازهای مختلف انسان از چند سال گذشته توجه بیشتری معطوف شده است. معمولاً این تصاویر که به شکل غیر فشرده هستند، به ظرفیت زیادی برای ذخیره سازی نیاز داشته و زمان زیادی برای ارسال مصرف می کنند، بنابراین، فشرده سازی این تصاویر با ممکن ترین شیوه ها، لازم و ضروری می باشد. بهترین راه، جداکردن هر تصویر تک فام و استفاده از بهترین تکنیک های فشرده سازی به صورت انفرادی می باشد. در این مقاله، از یک پارتیشن مجموعه بهبود یافته در درختان سلسله مراتبی (ISPIHT) برای فشرده سازی تصاویر استفاده می شود. زمانی که تصویر فشرده شده دریافت می شود، فاقد کیفیت لازم است به همین خاطر باید بهبود یابد، برای این منظور از تکنیک ابررزولوشن تصاویر استفاده می شود.
