ترجمه مقاله توازن بار در رایانش ابری – سال 2020
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
توازن بار در رایانش ابری: یک تصویر بزرگ
عنوان انگلیسی مقاله:
Load Balancing in Cloud Computing: A big Picture
کلمات کلیدی مقاله:
رایانش ابری، مصرف انرژی، توازن بار، مجازی سازی، ماشین مجازی، تخصیص وظیفه
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. معماری رایانش ابری
3. ماتریس های عملکرد تاثیرگذار بر توازن بار
4. طبقه بندی الگوریتم های توازن بار
4-1 الگوریتم های توازن بار
5. نتایج شبیه سازی
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Scheduling or the allocation of user requests (tasks) in the cloud environment is an NP-hard optimization problem. According to the cloud infrastructure and the user requests, the cloud system is assigned with some load (that may be underloaded or overloaded or load is balanced). Situations like underloaded and overloaded cause different system failure concerning the power consumption, execution time, machine failure, etc. Therefore, load balancing is required to overcome all mentioned problems. This load balancing of tasks (those are may be dependent or independent) on virtual machines (VMs) is a significant aspect of task scheduling in clouds. There are various types of loads in the cloud network such as memory load, Computation (CPU) load, network load, etc. Load balancing is the mechanism of detecting overloaded and underloaded nodes and then balance the load among them. Researchers proposed various load balancing approaches in cloud computing to optimize different performance parameters. We have presented a taxonomy for the load balancing algorithms in the cloud. A brief explanation of considered performance parameters in the literature and their effects is presented in this paper. To analyze the performance of heuristic-based algorithms, the simulation is carried out in CloudSim simulator and the results are presented in detail.
چکیده
زمان بندی اختصاص درخواست کاربر (کارها) در محیط ابری یک مساله بهینه سازی NP-hard است. مطابق با زیرساخت ابری و درخواست های کاربران، سیستم ابری همراه با برخی بارها (که ممکن است کم باری یا اضافه بار یا بار متعادل باشد) اختصاص داده می شود. شرایطی همانند کم باری یا اضافه بار سبب خرابی سیستم مرتبط با مصرف توان، زمان اجرا، خرابی ماشین و غیره شود. بنابراین، توازن بار برای غلبه بر تمامی مشکلات اشاره شده فوق مورد نیاز است. این توازن بار کارها (آن ها ممکن است وابسته یا مستقل باشند) بر ماشین های مجازی (VM) جنبه مهمی از زمان بندی کارها در ابرها است. انواع مختلف بارها در شبکه ابری همانند بار حافظه، بار محاسباتی (CPU)، بار شبکه و غیره وجود دارد. توازن بار مکانیزم شناسایی نودهای اضافه بار و کم بار و سپس توزان بار در بین آن ها است. محققان روش های مختلف توازن بار را در رایانش ابری برای بهینه سازی پارمترهای مختلف عملکرد پیشنهاد داده اند. ما یک طبقه بندی را برای الگوریتم های توزان بار در ابر ارائه کرده ایم. توضیح کوتاهی از پارامترهای عملکرد در ادبیات و اثرات آن ها در این مقاله ارائه شده است. به منظور تحلیل عملکرد الگوریتم های مبتنی بر اکتشاف ، شبیه سازی ها در شبیه ساز CloudSim انجام شده است و نتایج به طور کامل ارائه شده است.
