مقاله ترجمه شده درباره الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان اصلی برای سیستم های فتوولتائیک – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدل سازی و ارزیابی الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان اصلی برای سیستم های فتوولتائیک
عنوان انگلیسی مقاله:
Modeling and evaluation of main maximum power point tracking algorithms for photovoltaics systems
کلمات کلیدی مقاله:
الگوریتم ردیابی نقطه توان حداکثر، سیستم های فتوولتائیک، سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی انرژی و مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی کنترل، هوش ماشین و رباتیک، مهندسی الکترونیک و مکاترونیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مدل ریاضی سیستم PV
مدل پانل PV
مبدل DC-DC
مدل شبیه سازس سیستم PV
الگوریتم MPPT اصلی
الگوریتم مدار اصلاح گسترش جزء به جزء ولتاژ
الگوریتم مشاهده و بر هم زننده
الگوریتم هدایت افزایشی
الگوریتم بر اساس اندازه گیری دما
الگوریتم کنترل منطق مبتنی بر فازی
الگوریتم پیشنهادی بر اساس ANFIS
نتایج شبیه سازی و بحث
توضیحات
بحث
پاسخ دینامیک
بهره وری
پیاده سازی
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This paper presents modeling and evaluation of more widely used Maximum power Point tracking (MPPT) algorithms. These algorithms are simulated in Matlab/Simulink environment in order to provide a comparison in terms of sensors required, ease of implementation, efficiency, and the dynamic response of the Photovoltaics (PV) systems to variations in temperature and irradiance. This simulation based evaluation can be useful in specifying the appropriateness of the MPPT algorithms for the different PV system applications. It can be used as a reference modeling for future research related to the PV power generation. Furthermore, a novel artificial intelligence technique based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented in this work. The solar irradiance and cell temperature are used as input to predict the duty cycle of the electronic switch of the DC–DC converter adopted in the system. The proposed technique provides high accuracy, stability, very fast tracking algorithm.
چکیده
این مقاله به معرفی مدل سازی و ارزیابی الگوریتم ردیابی حداکثر پاورپوینت (MPPT) می پردازد. این الگوریتم ها در فضای Simulink/Matlab به منظور ارائه مقایسه ای از سنسور مورد نیاز، سهولت اجرا، بهره وری، و پاسخ دینامیکی از سیستم فتوولتائیک (PV) به تغییرات درجه حرارت و تابش می پردازند. شبیه سازی ارزیابی بر این اساس در تعیین مناسب بودن الگوریتم MPPT برای برنامه های مختلف سیستم PV مفید باشد. می توان آن را به عنوان یک مدل مرجع برای تحقیقات آینده مربوط به تولید برق PV استفاده کرد. علاوه بر این، یک روش هوش مصنوعی بر اساس سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS) در این کار ارائه شده است. تابش خورشیدی و دمای سلول به عنوان ورودی بالا برای پیش بینی چرخه وظیفه مبدل الکترونیک DC-DC در سیستم استفاده می شود. روش پیشنهادی الگوریتم ردیابی با دقت بالا، پایداری، بسیار سریع را فراهم می کند.
