ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه شبکه تحویل محتوای مجازی تحت تقاضای ترافیک نامشخص – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
شبکه های کامپیوتری – سامانه های شبکه ای – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات – اینترنت و شبکه های گسترده
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کار مرتبط
3. توزیع بهینه محتوا در NFV
4. نتایج عددی
5. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Content Delivery Networks (CDNs) have been identified as one of the relevant use cases where the emerging paradigm of Network Functions Virtualization (NFV) will likely be beneficial. In fact, virtualization fosters flexibility, since on-demand resource allocation of virtual CDN nodes can accommodate sudden traffic demand changes. However, there are cases where physical appliances should still be preferred, therefore we envision a mixed architecture in between these two solutions, capable to exploit the advantages of both of them. Motivated by these reasons, in this paper we formulate a two-stage stochastic planning model that can be used by CDN operators to compute the optimal long-term network planning decision, deploying physical CDN appliances in the network and/or leasing resources for virtual CDN nodes in data centers. Key findings demonstrate that for a large range of pricing options and traffic profiles, NFV can significantly save network costs spent by the operator to provide the content distribution service.
چکیده
شبکه های توزیع محتوا (CDN ها)، به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه ها شناخته شده اند که در آنها، پارادایم نوظهور مجازی سازی توابع شبکه (NFV) از اهمیت خاصی برخوردار است. در حقیقت، مجازی سازی انعطاف پذیری را افزایش می دهد زیرا تخصیص منبع گره های CDN مجازی بر حسب نیاز، می تواند تغییرات درخواست ترافیک ناگهانی را تطبیق دهد. با این وجود، مواردی وجود دارد که در آنها، برنامه های فیزیکی هنوز باید در اولویت قرار گیرند. بنابراین، ما یک معماری ترکیبی را بین دو راهکار متصور می شویم که با آن می توانیم از مزایای هر دو راهکار بهره ببریم. بر اساس این دلایل، در این مقاله یک مدل برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای را ارائه می نماییم که اپراتورهای CDN می توانند از آن برای محاسبه تصمیم برنامه ریزی شبکه بلند مدت، بکارگیری برنامه های CDN فیزیکی در شبکه و/یا منابع لیزینگ برای گره های CDN مجازی در مراکز داده بهره ببرند. یافته های کلیدی حاکی از آن هستند که در طیف گسترده ای از گزینه های قیمت گذاری و پروفایل های ترافیک، NFV می تواند به طور قابل توجهی هزینه های شبکه را کاهش دهد تا اپراتورهای شبکه خدمات توزیع محتوا را ارائه نمایند.
