ترجمه مقاله خواندن خودکار سنجه های عقربه ای در محیط های ترکیبی با استفاده از برجستگی بصری – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
خواندن خودکار سنجه های عقربه ای در محیط های ترکیبی با استفاده از برجستگی بصری
عنوان انگلیسی مقاله:
Pointer-type meter automatic reading from complex environment based on visual saliency
کلمات کلیدی مقاله:
خواندن سنجه‌ی عقربه‌ای، خواندن خودکار، عامل ناهمگونی پیکسل موضعی، برجستگی بصری، پردازش تصویر
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
۱- مقدمه
۲- روش
۲-۱- پیش‌پردازش تصویر
۲-۲- مکان دایره‌ی عقربه‌دار
۲-۳- تشخیص عقربه
۲-۴- محاسبه درجه
۳- نتایج آزمایش
۴- نتیجه‌گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This paper presents an automatic interpretation method for pointer-type meter reading from complex environment based on visual saliency. Compared with the manually based methods, the proposed approach is based on image processing and automatic technique, avoiding the problems of low efficiency, high subjective, as well as inaccurate precision that are caused by manual judgement. Firstly, a localized pixel inhomogeneity factor (LPIF) model is developed to improve the visual saliency of the pointer-type meter region. After binarization, the Hough circle detector is utilized to locate the approximate pointer region. In the candidate image region, the true pointer-type metre indicator is considered as the straight line with maximum length. Therefore, the Hough line transform is used to locate the precise pointer-type metre indicator. In the final step, the scale of metre-type meter reading is obtained by calculating the angle of pointer indicator. Experiments demonstrate that the proposed method is very effective on all kinds of pointer-type meter readings. And the proposed automatic scheme not only greatly economizes the labor cost, but also deals with life-threatening issues in dangerous environment.
چکیده
این مقاله یک روش تفسیر خودکار را براساس برجستگی بصری برای خواندن سنجه‌های عقربه‌ای در محیط‌های ترکیبی معرفی می‌کند. درمقایسه با روش‌های دستی، این روش از پردازش تصویر و تکنیک‌های خودکار استفاده می‌کند که مشکلات ناشی از قضاوت انسانی مانند کارآمدی پایین، فردزدگی و همچنین دقت نامناسب را ندارد. نخست، یک مدل عامل ناهمگونی پیکسل موضعی (LPIF) ایجاد می‌شود تا برجستگی بصری مکان سنجه‌ی عقربه‌ای را در تصویر بهتر کند. پس از دودویی‌کرن تصویر ، برای تشخیص مکان تقریبی عقربه از آشکارگر هاف دایره‌ای استفاده می‌شود. در ناحیه‌ی منتخب تصویر، عقربه‌ی واقعی سنجه‌ی عقربه‌ای، خطی راست است که بیشترین طول را دارد. درنتیجه، از تبدیل هاف خطی استفاده می‌شود تا مکان دقیق عقربه‌ی سنجه به‌دست بیاید. در گام آخر، درجه‌‌ای که سنجه نشان می‌دهد از روی زاویه‌ی عقربه‌ی آن محاسبه می‌شود. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که این روش روی هر نوع سنجه‌ی عقربه‌ای به‌خوبی جواب می‌دهد. و رویه‌ي خودکار پیشنهادشده نه‌تنها در هزینه‌ي کار باعث صرفه‌جویی می‌شود، راه‌حل خوبی برای تهدید‌های جانی در محیط‌های خطرناک است.
