ترجمه مقاله رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری – سال 2022
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری با هدف اندازه گیری بهداشت محیط در سازمان ها
عنوان انگلیسی مقاله:
A process mining approach in big data analysis and modeling decision making risks for measuring environmental health in institutions
کلمات کلیدی مقاله:
بهداشت محیط،کاوش داده ها، ریسک، مدل های پشتیبان تصمیم گیری، منطق فازی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
داده کاوی، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، مهندسی سیستم های سلامت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. اصول و رویکردها
1.2. محاسبه شاخص بهداشت محیط سازمانی
3. نتیجه و بحث
4. نتیجه گیری
اعلامیه مربوط به تضاد منافع
تشکر و قدردانی
فهرست منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This paper aimed to introduce a process-mining framework for measuring the status of environmental health in institutions. The methodology developed a new software-based index namely Institutional Environmental Health Index (IEHI) that was integrated from ontology-based Multi-Criteria Group Decision-Making models based on the principles of fuzzy modeling and consensus evaluation. Fuzzy Ordered Weighting Average (OWA) with the capability of modeling the uncertainties and decision-making risks along with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) were employed as the computation engine. The performance of the extended index was examined through an applied example on 20 mosques as public institutions. IEHI could analyze big data collected by environmental health investigators and convert them to a single and interpretable number. The index detected the mosques with very unsuitable health conditions that should be in priority of sanitation and suitable ones as well. Due to the capability of defining the type and numbers of criteria and benefitting from specific and user-friendly software namely Group Fuzzy Decision-Making, this index is highly flexible and practical. The methodology could be used for numerating the environmental health conditions in any intended institution or occupation. The proposed index would provide e-health assessment by more efficient analysis of big data and risks that make more realistic decisions in environmental health system.
چکیده
این مقاله قصد دارد به معرفی یک چارچوب فرایندکاوی با هدف سنجش وضعیت بهداشت محیط در سازمان ها بپردازد. این رویکرد، یک شاخص مبتنی بر نرم افزار بنام شاخص بهداشت محیط سازمانی (IEHI) را ایجاد کرده است که حاصل تلفیق مدل های تصمیم گیری گروهی چند معیاره مبتنی بر هستی شناسی بوده که این مدل ها بر پایه اصول مدل سازی فازی و برآورد اتفاق نظر همگانی می باشند. میانگین وزنی مرتب شده فازی (OWA) با قابلیت مدل سازی عدم اطمینان ها و ریسک های تصمیم گیری به همراه تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) بعنوان موتور های محاسباتی به کار گرفته شدند. عملکرد این شاخص توسعه یافته طی یک مثال کاربردی در 20 مسجد به عنوان نهادهای عمومی مورد آزمایش قرار گرفت. شاخص بهداشت محیط سازمانی توانست داده های مهم جمع آوری شده توسط محققین را بررسی کرده و آنها را به یک عدد واحد و قابل تفسیر تبدیل کند. این شاخص مساجدی را با شرایط بهداشتی بسیار نامناسب شناسایی کرد که می بایست به لحاظ برخورداری از بهداشت و همچنین شرایط مناسب، در اولویت باشند. این شاخص با توجه به قابلیت تعریف نوع و اعداد معیارها و همچنین بهره مندی از یک نرم افزار خاص و کاربرپسند موسوم به تصمیم گیری فازی گروهی، بسیار انعطاف پذیر و کاربردی است. از این رویکرد می توان برای محاسبه شرایط بهداشت محیط در هر سازمان یا شغل مورد نظری استفاده کرد. شاخص پیشنهادی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و ریسک های مهمی که موجب اتخاذ تصمیمات واقع بینانه تری میشوند، می بایست بتواند ارزیابی کارآمدتری از بهداشت الکترونیکی داشته باشد.
