مقاله ترجمه شده درباره الگوهای ناوبری وب کاوی همراه با یک نمودار پیمایش مسیر – سال 2011
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
الگوهای ناوبری وب کاوی همراه با یک نمودار پیمایش مسیر
عنوان انگلیسی مقاله:
Mining Web navigation patterns with a path traversal graph
کلمات کلیدی مقاله:
کاوش وبلاگ، نمودار پیمایش مسیر، الگوی گشت و گذار کلی، مرور رفتار، الگوی پیمایش وب
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. نمودار پیمایش مسیر و کاوش پیمایش نمودار
3.1. ساختار نمودار پیمایش مسیر
3.2. الگوریتم پیمایش نمودار برای کاوش الگوهای گشت و گذار کلی
4. نتایج تجربی
4.1. برپایی جلسات مرور وب مصنوعی
4.2. ارزیابی عملکرد
5. نتیجه گیری و کارهای آتی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Understanding the navigational behaviour of website visitors is a significant factor of success in the emerging business models of electronic commerce and even mobile commerce. However, Web traversal patterns obtained by traditional Web usage mining approaches are ineffective for the content management of websites. They do not provide the big picture of the intentions of the visitors. The Web navigation patterns, termed throughout-surfing patterns (TSPs) as defined in this paper, are a superset of Web traversal patterns that effectively display the trends toward the next visited Web pages in a browsing session. TSPs are more expressive for understanding the purposes of website visitors. In this paper, we first introduce the concept of throughout-surfing patterns and then present an efficient method for mining the patterns. We propose a compact graph structure, termed a path traversal graph, to record information about the navigation paths of website visitors. The graph contains the frequent surfing paths that are required for mining TSPs. In addition, we devised a graph traverse algorithm based on the proposed graph structure to discover the TSPs. The experimental results show the proposed mining method is highly efficient to discover TSPs.
چکیده
درک رفتار ناوبری بازدید کنندگان وب سایت عامل مهمی برای موفقیت در ظهور مدل های کسب و کار تجارت الکترونیکی و حتی تجارت موبایل است. با این حال، الگوهای پیمایش وب به دست آمده از رویکردهای سنتی کاوش کاربرد وب برای مدیریت محتوای وب سایت ها بی اثر هستند. آنها تصویر بزرگی از مقاصد بازدیدکنندگان فراهم نمی نمایند. الگوهای ناوبری وب موسوم به الگوهای گشت و گذار کلی (TSPs) که در این مقاله تعریف شده، مجموعه برتری از الگوهای پیمایش وب هستند که به طور موثر روندهای متمایل به صفحات وب بازدید شده بعدی را در یک جلسه مرور به نمایش می گذارند. این TSPs برای درک اهداف بازدید کنندگان وب گویاتر می باشند. در این مقاله، ما ابتدا به معرفی مفهوم الگوهای گشت و گذار کلی پرداخته و سپس روش کارآمدی را برای کاوش الگوها ارائه می نماییم. ما ساختار نمودار فشرده ای را موسوم به نمودار پیمایش مسیر برای ثبت اطلاعات مربوط به مسیرهای ناوبری بازدید کنندگان وب سایت پیشنهاد نمودیم. این نمودار شامل مسیرهای گشت و گذار مکرری است که برای کاوش TSPs لازمند. علاوه بر این، ما یک الگوریتم پیمایش نمودار مبتنی بر ساختار نمودار پیشنهادی را برای کشف TSPs ابداع نمودیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش کاوش پیشنهادی برای کشف TSPs بسیار کارآمد می باشند.
