مقاله ترجمه شده درباره مدلسازی قابلیت اعتماد حسگر در عیب شناسی مبتنی بر تئوری شواهد – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدلسازی قابلیت اعتماد حسگر در عیب شناسی مبتنی بر تئوری شواهد
عنوان انگلیسی مقاله:
Modeling Sensor Reliability in Fault Diagnosis Based on Evidence Theory
کلمات کلیدی مقاله:
ترکیب داده های حسگر، قابلیت اطمینان حسگر، تئوری شواهد دمسپتر- شافر، تابع باور، آنتروپی دنگ، عیب شناسی، تضاد و تعارض شواهد
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
آمار و برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
آمار ریاضی، مهندسی کنترل و مهندسی الکترونیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. اصول مقدماتی
1. 2 تئوری شواهد دمپستر-شافر
2. 2 روش ترکیب میانگین وزن دار (موزون)
3. 2 آنتروپی دنگ
4. 2 روش Fan و Zuo
3. روش پیشنهادی
1. 3 قابلیت اطمینان ایستا
2. 3 قابلیت اطمینان پویا
3. 3 قابلیت اطمینان جامع حسگر
4. کاربرد
5. نتایج
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
With the development of sensor data fusion technology, it is playing a more and more important role in fault diagnosis. On account of the complexity of the target and the background, the data detected by a single sensor are insufficient and unreliable to make a decision. In addition, due to the impact of the surroundings, the information derived from the sensors may contain errors, which leads to an incorrect result in the fault diagnosis system. A multi-sensor system can partially overcome the above limitations and shortages by combining a group of sensors to detect information and make a decision by considering all of the information obtained from the detection system [1,2], which improves the reliability and accuracy of the fault diagnosis system effectually [3,4].
1. مقدمه
با توسعه تکنولوژی ترکیب داده های حسگر، نقش مهمتری در عیب شناسی ایفا می نماید. به خاطر پیچیدگی هدف و زمینه، داده های تشخیص داده شده توسط یک حسگر، برای تصمیم گیری کافی و مطمئن نیستند. به علاوه، به خاطر تاثیر محیط اطراف، اطلاعات بدست آمده از حسگرها ممکن است دارای خطا باشد، که این امر منجر به یک نتیجه نادرست در سیستم عیب شناسی می گردد. سیستم چند حسگری با ترکیب گروهی از حسگرها جهت تشخیص اطلاعات تا حدی بر محدودیتهای فوق غلبه نموده و با در نظر گرفتن کلیه اطلاعات بدست آمده از سیستم تشخیص، تصمیم گیری می نماید، که این امر قابلیت اطمینان و صحت سیستم عیب شناسی را به شکلی موثر و کارآمد بهبود می بخشد.
