ترجمه مقاله مدل جهانی برای استفاده از انرژی در مناطق مسکونی – سال 2010
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک مدل جهانی برای استفاده از انرژی در مناطق مسکونی: ابهام در کالیبراسیون داده های ناحیه ای
عنوان انگلیسی مقاله:
A global model for residential energy use: Uncertainty in calibration to regional data
کلمات کلیدی مقاله:
عدم قطعیت، کالیبراسیون مدل، استفاده از انرژی در مناطق مسکونی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
علوم اقتصادی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اقتصاد انرژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. روش کالیبراسیون مدل
2.1 ابهام در کالیبراسیون مدل
2.2 روش شناسی کالیبراسیون مدل و کارکرد سناریوهای مختلف
3. مدل تقاضای انرژی TIMER 2.0: پارامترها و گستره ها
3.1 شدت انرژی مفید
3.2 بهبود بازده انرژی مستقل (AEEI)
3.3. بهبود بازده انرژی القا شده توسط قیمت
3.4. جایگزینی سوخت مبتنی بر قیمت
4. شبیه سازی استفاده از انرژی تاریخچه ای در پنج ناحیه جهانی
4.1 استفاده انرژی در مناطق مسکونی در ایالات متحده
4.2. استفاده از انرژی در مناطق مسکونی در اروپای غربی
4.3. استفاده از انرژی در مناطق مسکونی برزیل
4.4. استفاده از برق در مناظق مسکونی هندوستان
4.5. استفاده از انرژی در مناطق مسکونی چین
4.6 تفاوت ها و الگوها در مقادیر پارامتری
5. ابهام در تصویرسازی ها برای 2030
5.1 تصویرسازی های استفاده از انرژی برای پنج ناحیه جهانی
5.2. ارزشیابی تصویرسازی ها، مدل و روش
6. بررسی و نتیجه
پیوست 1.
پیوست 2
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Developments of the energy system play a key role in economic development and environmental problems at different scales. This includes issues like access to modern energy, securing energy supply and environmental problems, such as air pollution and climate change. It is therefore important to explore different potential development paths of the energy system. However, at least two factors complicate projections of future energy use: (1) the energy system is determined by complex interactions of a wide range of drivers and (2) there is a lack of empirical data. This lack of information complicates the development and calibration of models, especially for developing regions – and allows for multiple interpretations of the same phenomena. Despite these difficulties, a wide range of models has been developed to explore trends in the energy system at global [1–5], regional [6–8] and national scales [6,7,9,10]. These models are partly developed from different scientific paradigms and modelling traditions. Such paradigms may lead to different interpretations of the past and different expectations for the future. The most clear-cut example is the difference between models that stem from a macro-economic tradition (top-down) [11,12] and those from a engineering– economic tradition (bottom-up) [6,7,13] that lead to different interpretations of the present situation with respect to energy efficiency (optimal vis-a` -vis major opportunities for improvement) [14,15]. Even within one model, however, several options may exist on how to interpret the past and current situation. This may lead to different model calibrations, that cause uncertainty in future projections.
1. مقدمه
توسعه سیستم انرژی توسعه اقتصادی و مشکلات محیطی در مقیاس های مختلف نقشی کلیدی را در ایفا می کند که شامل موضوعاتی مانند دسترسی به انرژی مدرن، تأمین انرژی ایمن و مشکلات محیطی، از قبیل آلودگی هوا و تغییرات آب و هوا می شود. بنابراین کاوش در مسیرهای بالقوه مختلف توسعه در سیستم انرژی امری مهم است. هرچند، حداقل دو عامل، تصویرسازی های استفاده از انرژی در آینده را پیچیده می سازد: (1) سیستم انرژی توسط تعاملات محدوده گسترده ای از محرک ها تعیین می شود و (2) عدم وجود داده های تجربی. عدم وجود اطلاعات، توسعه و کالیبراسیون مدل ها را پیچیده می سازد، به خصوص برای توسعه نواحی- و چندین تفسیر را برای یک پدیده مجاز می سازد. بر خلاف این مشکلات، محدوده گسترده ای از مدل ها برای کاوش در روندهای سیستم انرژی در مقیاس های جهانی [1-5]، ناحیه ای [6-8] و ملی توسعه یافته است. این مدل ها به طور جزئی از نمونه های علمی مختلف و عقاید مختلف توسعه می یابند. ممکن است چنین نمونه هایی منجر به تفاسیر مختلف برای انتظارات مختلف قبلی برای آینده شوند. واضح ترین مثال تفاوت بین مدل هایی است که از یک عقیده کلان اقتصادی (از بالا به پایین) [11,12] و عقیده مهندسی در اقتصاد (از پایین به بالا) [6,7,13] نشأت می گیرند که با توجه به کارایی انرژی منجر به تفاسیر مختلف برای موقعیت کنونی می شوند (فرصت های عمده بهینه در پیش رو برای بهبود) [14-15]. با این حال، حتی در یک مدل، چندین گزینه ممکن است برای تفسیر چگونگی موقعیت های گذشته و حال وجود داشته باشد. این امر می تواند منجر به کالیبراسیون مدل شود، که سبب ابهام در تصویرسازی های آینده می شود.