مقاله ترجمه شده درباره مدلی جدید برای برآورد اندازه عیب عنصر یاتاقان غلتکی – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدلی جدید برای برآورد اندازه عیب عنصر یاتاقان غلتکی
عنوان انگلیسی مقاله:
A new model for rolling element bearing defect size estimation
کلمات کلیدی مقاله:
تشخیص یاتاقان، تعمیر براساس وضعیت، برآورد اندازه عیب، نظارت بر ماشین
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سیستم محرکه خودرو، ساخت و تولید، مکاترونیک و مکانیک خودرو
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کار قبلی
1. 2 الگوی ارتعاش
2. 2 روشهای برآورد اندازه عیب
3. مدل برآورد اندازه عیب
1. 3 رابطه شکل هندسی یاتاقان
2. 3 دستیابی به مدل و بحث راجع به آن
4. تجهیزات تست و نتایج آزمایش
1. 4 تجهیزات تست
2. 4 تولید عیب
3. 4 نتایج آزمایش و بحث
5. نتایج
گزیده ها
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Condition Based Maintenance (CBM) is an effective method to prevent unnecessary maintenance cost and downtime resulting from unanticipated machine failure[1, 2]. Bearing diagnostics are a valuable tool for CBM, as they provide information related to a bearing’s health in rotary machines including spindles [3, 4]. Recently, researchers have proposed that when a rolling element passes a line-spall defect on the raceway, a repeatable low-frequency entry event and a high-frequency exit event can be identified from the vibration response[5]. Based on dynamic models of the bearing system and experiment results, it has been proposed that the time difference between the entry and exit events can be used to estimate the size of the defect [6-8]. Calculating from the entry and exit events is a promising method to quantify the severity of a spall-like damage for a CBM algorithm. However, because the moment when the ball center pass through the entry edge is hard to determine in the vibration pattern, previous studies use indirect methods to estimate defect size [5, 9]. “Indirect methods” in this paper refer to estimation of the entry point without using information from the entry signal.
1. مقدمه
تعمیر براساس وضعیت (CBM)، روشی موثر برای جلوگیری از هزینه های غیر ضروری تعمیران و از کارافتادگی ناشی از خرابی پیش بینی نشده ماشین است. تشخیص عیب یاتاقان، ابزاری ارزشمند برای CBM به حساب می آید، زیرا اطلاعات مربوط به سلامت یاتاقان در ماشینهای چرخان (چرخنده) من جمله محور (هرزگرد) را فراهم می آورد. اخیراً، محققین پیشنهاد کرده اند که وقتی عنصر غلتکی (غلتشی) از عیب پوسته پوسته شدن خط برروی حلقه گردش عبور می کند، رویداد ورود کم فرکانس قابل تکرار و خروج فرکانس بالااز طریق پاسخ ارتعاش شناسایی می شوند. بر اساس مدلهای دینامیکی سیستم یاتاقان و نتایج آزمایش، پیشنهاد شده است که از اختلافات زمانی بین رویدادهای ورود و خروج می توان برای برآورد اندازه عیب استفاده نمود. محاسبه طبق رویدادهای ورود وخروج، روشی امیدوارکننده برای تعیین شدت آسیب پوسته گونه برای الگوریتم CBM به حساب می آید. اما، از آنجایی که تعیین لحظه عبور مرکز ساچمه از لبه ورود در الگوی ارتعاش سخت و دشوار است، در نتیجه مطالعات قبل از روشهای غیر مستقیم برای برآورد اندازه عیب استفاده می کنند.
