ترجمه مقاله یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک رویکرد بهینه سازی و شبیه سازی مجدد برای مشکل موقعیت یابی و اعزام
عنوان انگلیسی مقاله:
A Recursive Optimization-Simulation Approach For The Ambulance Location And Dispatching Problem
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مدل های شبیه سازی و بهینه سازی
2.1 فرمولاسیون ALDP
2.2 شبیه ساز
3. روش های مبتنی برROSA
3.1 BRM
3.2 PSSM وQTSSM
4.نتایج
4.1 BRM
4.2 PSSM و QTSSM
4.3 مقایسه
5. E-QTSSM
5.1 نتایج
6.نتیجه گیری ها
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The Ambulance Location and Dispatching Problem (ALDP) identifies the location of the available ambulances and the best dispatching policy to minimize the response times to answer the calls. However, the uncertain nature of the emergency calls makes it impossible to know in advance if the ambulance identified by the dispatching policy is available or not upon a call arrival. Thus, the probability that a vehicle is busy when a call arises, denoted as busy fraction, is usually considered in the literature. Probabilities can be estimated in several manners, but simulation seems to be well suited for this purpose. In this work, we propose four Recursive Optimization-Simulation Approaches to estimate the ALDP busy fraction, and we apply them to a set of realistic instances. Numerical results confirm that the most sophisticated and computing demanding approaches offer a better performance.
چکیده
مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس(ALDP) به شناسایی موقعیت آمبولانس های موجود و بهترین سیاست اعزام برای حداقل رساندن زمان واکنش پاسخ دهی به تماس ها می پردازد. به هر حال، ماهیت تردید در تماس های اورژانس باعث می شود تا دانستن این موضوع که آیا آمبولانس شناسایی شده توسط سیاست اعزام، موجود است یا خیر کار دشواری شود. بنابراین، احتمال مشغول بودن یک خودرو در هنگام دریافت تماس ( بیان شده به صورت نسبت مشغول بودن) معمولا در ادبیات در نظر گرفته می شود. تیم احتمالاتی می توانند به صورت های مختلف ارزیابی شوند، اما به نظر می رسد شبیه سازی بهترین روش برای این هدف باشد. در این تحقیق، ما روش های بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی را برای ارزیابی نسبت مشغول بودن ALDP مطرح کردیم و از آنها برای بیان مثال های واقعی استفاده کردیم. نتایج عددی تایید می کند که پیچیده ترین و دشوار ترین روش ها عملکرد بهتری دارند.
