ترجمه مقاله مدیریت روابط با مشتریان با استفاده از داده های بزرگ – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدیریت روابط با مشتریان با استفاده از داده های بزرگ: یک روش جامع
عنوان انگلیسی مقاله:
Big Data-enabled Customer Relationship Management: A holistic approach
کلمات کلیدی مقاله:
داده های بزرگ، CRM ، مرور بر مقالات، عوامل کلیدی موفقیت (CSF) ،درخت کلمات
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت منابع انسانی، مدیریت دانش
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. پیش زمینه ی نظری
2.1 بررسی دقیق و کلیدی داده های بزرگ
2.2 دیدگاه های مختلف در رابطه با مدیریت روابط مشتریان
2.3 رابطه ی بین داده های بزرگ و مدیریت روابط مشتریان
3. اهداف و مدل سازی
3.1 قالب کاری طبقه بندی
3.2 مرور بر مقالات
3.3 تحلیل محتوا
3.4 فرمول بندی گزاره ها.
4. نتایج و مباحث
4.1 نتایج به دست آمده از مرور بر مقالات
4.2 خروجی های تحلیل محتوا
4.3 مدیریت روابط مشتریان با استفاده از داده های بزرگ
5. جمع بندی
5.1 کاربرد های تحقیقاتی
5.2 کاربرد های مدیریتی
5.3 محدودیت ها و پیشنهادات برای تحقیقات آتی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Big Data (BD) is considered as a potential enabling factor of business process innovation (Fosso Wamba, Akter, Edwards, Chopin, & Gnanzou, 2015; Loebbecke & Picot, 2015) and as a possible new form of value creation, although the mechanisms of such creation are still unclear (George, Haas, & Pentland, 2014). In fact, these innovations are potentially triggered by the current increased data availability in terms of volumes, variety, and velocity, which are data characteristics typically associated with the concept of BD. BD and BD analytics are transforming customer-facing industries (Fosso Wamba, Akter, & Bonicoli, 2013), which are increasingly collecting large amounts of customer data, like customers’ shopping behaviour, for enabling a real-time decision making (Barton & Court, 2012; Bean & Kiron, 2013; Davenport, Barth, & Bean, 2012).
1. مقدمه
داده های بزرگ (BD) به عنوان یکی از عوامل توانمند کننده در ابتکار عمل های روند های تجاری، در نظر گرفته می شود (Fosso Wamba, Akter, Edwards, Chopin, & Gnanzou, 2015; Loebbecke & Picot, 2015) و می توان از آن به عنوان یک روش جدید ایجاد ارزش استفاده کرد؛ اگرچه هنوز مکانیزم های دقیق ایجاد ارزش به این روش هنوز مشخص نشده است ( George, Haas, & Pentland, 2014). در واقع، شروع ابتکار عمل ها به صورت بالقوه تحت تاثیر افزایش دسترسی به داده ها از نظر حجم، تنوع و سرعت که مشخصات مرتبط با مفهوم داده های بزرگ (BD) هستند، در عصر حاضر شکل گرفته است . BD و علم تحلیل داده های بزرگ باعث شده صنایعی که با مشتری سر و کار دارند دچار تغییرات گسترده ای بشوند (Fosso Wamba, Akter, & Bonicoli, 2013) ، به صورتی که حالا این صنایع در حال جمع آوری مقادیر گسترده ای از داده های مشتری ها هستند مانند عادات و تصمیم گیری های خرید در مشتری ها و تلاش دارند تا با استفاده از این داده ها، به صورت زمان واقعی تصمیم گیری های موثر را انجام دهند ( Barton & Court, 2012; Bean & Kiron, 2013; Davenport, Barth, & Bean, 2012).
