مقاله ترجمه شده درباره داده کاوی داده های معاملاتی برای فروش فرآورده های لبنی – سال 2014
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
داده کاوی داده های معاملاتی برای فروش فرآورده های لبنی
عنوان انگلیسی مقاله:
Data mining of transactional data for sales of dairy products
کلمات کلیدی مقاله:
تجزیه تحلیل فروش، فراورده های لبنی، SPSS
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
علوم اقتصادی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اقتصاد نظری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1-مقدمه
2-تحقیقات اخیر در رابطه با تجزیه تحلیل فروش
3-مجموعه داده های مورد استفاده برای داده کاوی
5-تجزیه تحلیل داده های فروش
5-1 آزمون فرضیه 1: مقدار فروش بستگی به سال دارد
5-2:آزمون فرضیه 2: مقدار فروش بستگی به ماه دارد
5-3 آزمون فرضیه 3- مقدار فروش بستگی به گروه دارد
5-4 آزمون فرضیه 4: مقدار فروش بستگی به آیتم دارد
5-5 آزمون فرضیه 5: مقدار فروش بستگی به قیمت متوسط دارد
6-اظهارات پایانی. بحث
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Sales analysis is a common technique adapted in practice. POS systems generate thousands of transactions monthly. All these transactions may be used to analyze data. The simplest way of analysis is to report sales on a yearly, monthly or quarterly basis. A more detailed view allows drilling down the transactional data. Pivot tables or crosstab tables may be produced when grouping the sales on two factors – for instance month and year. Grouping may be done by customers and products. All these reports use simple SELECT queries for extracting data within database management systems (DBMS).
1-مقدمه
تجزیه تحلیل فروش، یک روش رایج و عملی می باشد. سیستم های POS ماهیانه تولید هزاران معامله و تراکنش می کنند. همه این معاملات را می توان برای تجزیه تحلیل داده ها مورد استفاده قرار داد. ساده ترین شیوه تجزیه تحلیل، گزارش فروش بر اساس سالیانه، ماهیانه یا فصلی است. یک بررسی دقیق تر امکان دسترسی به داده های معاملاتی را می دهد. جداول محوری یا جداول کراس تب را می توان در زمان دسته بندی فروش بر اساس دو فاکتور- برای مثال ماه و سال- تولید کرد. دسته بندی را می توان بر اساس مشتریان یا محصولات انجام داد. همه این گزارش ها از پرس و جو های گزینشی ساده برای استخراج داده ها در چارچوب سیستم های مدیریت پایگاه اطلاعاتی استفاده می کنند(DBMS).
