مقاله ترجمه شده درباره پشتیبانی از تصمیم گیری بر اساس شبکه های عصبی و یک الگوریتم ژنتیک – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
توسعه سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری بر اساس شبکه های عصبی و یک الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی مقاله:
Development of a decision support system based on neural networks and a genetic algorithm
کلمات کلیدی مقاله:
سیستم پشتیبانی تصمیم، DSS، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، GPGPU ،CUDA
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. پیش بینی
3. شبکه های عصبی میانی
4. انتخاب معنی دارترین نگرش ها
5. استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای محاسبات موازی
6. توضیح مفصل سیستم پیشنهادی
7. تحلیل روش های مشابه
8. مثال کاربردی
9. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Modern ideas on collecting, processing and applying knowledge are used in decision support systems (DSS), i.e. computer-based information systems designed to assist in making complicated decisions through a more profound and focused analysis of the subject area. The creation of DSS resulted from a merge of administrative information systems and database management systems. A variety of methods are used to analyze and generate different types of decisions in DSS, e.g. search for information and knowledge in databases, situation and data analysis, precedent-based reasoning, simulation modeling, evolutionary calculations and genetic algorithms (GA), neural networks, cognitive modeling, etc. If a DSS is based on artificial intelligence methods, it is called an intellectual DSS, or IDSS. Using a DSS, one could solve an unstructured, semistructured or even a multicriteria task. No standard definition of the term ‘‘DSS’’ or its universally accepted classification are available. Researchers suggest different categorization criteria based on user-system interaction (Haettenschwiler, 1999), type of support (Power, 2007), or other approaches (Alter, 1980; Golden, Hevner, & Power, 1986; Holsapple & Whinston, 1996).
1. مقدمه
ایده های مدرن در رابطه با جمع آوری، پردازش و استفاده از دانش در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) استفاده می شوند، مانند سیستم های اطلاعات مبتنی بر کامپیوتر که برای کمک به تصمیم های پیچیده از طریق تحلیل عمیق و متمرکز حوزه موضوع طراحی شده اند. ایجاد DSS ناشی از ترکیب سیستم های اطلاعات اجرایی و سیستم های میدریت پایگاه داده است.
مجموعه ای از روش ها برای تحلیل و ایجاد انواع مختلف از تصمیم گیری ها در DSS استفاده شده اند مانند جستجو برای اطلاعات و دانش در پایگاه داده، تحلیل شرایط و داده ها، استدلال مبتنی بر گذشتخ، مدلسازی شبیه سازی، محاسبات تکاملی و الگوریتم های ژنتیک (GA)، شبکه های عصبی، مدلسازی شناختی و غیره.
اگر یک DSS براساس روش های هوش مصنوعی باشد، DSS ذهنی یا IDSS نامیده می شود. با استفاده از DSS، می توان یک کار بدون ساختار، نیمه ساختاری یا حتی چند معیاری را حل کرد.
تعریف استاندارد از عبارت DSS یا طبقه بندی جهانی آن وجود ندارد. محققان مقوله بندی های مختلف را براساس تعامل سیستم – کاربر، نوع پشتیبانی یا سایر رویکردها پیشنهاد می کنند.
