مقاله ترجمه شده درباره طبقه بندی EEG از کودکان سالم و ADHD با استفاده از ویژگی های غیر خطی و شبکه عصبی – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
طبقه بندی EEG از کودکان سالم و ADHD با استفاده از ویژگی های غیر خطی و شبکه عصبی
عنوان انگلیسی مقاله:
EEG Classification of ADHD and Normal Children Using Non-linear Features and Neural Network
کلمات کلیدی مقاله:
اختلال بیش فعالی- نقص توجه(ADHD)، الکتروآنسفالوگرم(EEG)، مشخصه های غیر خطی، انتخاب ویژگی، شبکه ی عصبی(NN)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
پزشکی و مهندسی پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بیوالکتریک، مغز و اعصاب و روانپزشکی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مواد و روش ها
شرکت کننده ها
آزمایش
پیش پردازش سیگنال ها
برداشت ویژگی
انتخاب مشخصه
شبکه عصبی و طبقه بندی
نتایج
بحث و نتیجه گیری
با تشکر از
عبارات تضاد منفعتی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
INTRODUCTION
Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a mental disorder that is characterized by hyperactivity, inattention and abrupt behaviors [1]. Recent population based studies have shown that about 5% of children are affected by ADHD and this disorder is more prevalent in boys [1, 2]. In some cases, hyperactivity and abrupt behaviors are dominant while inattention symptoms are bold in the others [1]. Usually, ADHD symptoms begin at preschool ages, but serious problems appear in the school ages [3]. The main problem of children with ADHD is weakness in preservation and regulation of their behaviors, so they often do not show relevant responses to environmental stimulus [4-6]. Early diagnosis of this disorder is of the prime importance in preventing subsequent complications such as negative effects on children’s social interactions [3]. Usually, the diagnosis of ADHD is done based on diagnostic judgment using criteria of different editions of DSM (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) or ICD (International Classification of Diseases) [1, 7], which are highly dependent on the parents’ and teachers’ understanding of the psychologists or psychiatrists’ questions and honesty in their responses [2]. To reduce these problems, several studies attempted to propose and use more objective methods such as EEG in the diagnosis of ADHD [8-12].
مقدمه
اختلال بیش فعالی-کم توجهی(ADHD) یک اختلال روانی می باشد که مشخصه ی آن بیش فعالی، عدم توجه و رفتارهای تند است]1[. جمعیت های اخیر مبتنی بر مطالعات نشان داده است که تقریبا 5 درصد کودکان متاثر از ADHD می باشند و این اختلال در پسران بیشتر است]1،2[. در برخی موارد، بیش فعالی و رفتارهای تند در کودکان بیشتر یافت می شود در صورتی که علائم عدم توجه در دیگران بارز می باشد]1[. معمولا، علائم ADHD در سنین قبل از ورود به مدرسه آغاز می شود، اما مسائل جدی در دوران مدرسه نمایان می شود]3[. مسئله ی اصلی مربوط به کودکان مبتلا به ADHD ضعف در کنترل کردن رفتارهایشان می باشد، در نتیجه آنها اغلب به عوامل تحریک کننده ی محیطی پاسخ های مناسبی از خود نشان نمی دهند]4-6[.
تشخیص هر چه زودتر این اختلال اهمیت قابل توجهی در جلوگیری از مشکلات پی در پی آتی مانند رفتارهای منفی روی فعالیت های اجتماعی فرزندان می تواند داشته باشد]3[. معمولا، تشخیص ADHD مبتنی بر اساس قضاوت های عادلانه و مناسب صورت میگیرد که اساس این شناخت ها ورژن های مختلف DSM( شناسایی و دستورالعمل های آماری اختلالات روانی) یا ICD( طبقه بندی بین المللی بیماریها)]1،7[ است، که این شناخت وابستگی قابل توجهی به درک و فهم والدین و معلم ها از صداقت و پرسش های روانشناس یا روانپزشک در پاسخ هایی که میدهند دارد]2[. برای کاهش این مشکلات، تعدادی مطالعات مرتبط با این موضوع صورت گرفته است و رویکردهای هدف مندتری مانند EEG در تشخیص ADHD استفاده می شود]8-12[.
