ترجمه مقاله دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال الکتروانسفالوگرافی – سال 2017
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال الکتروانسفالوگرافی
عنوان انگلیسی مقاله:
Epileptic Seizure Classification using Statistical Features of EEG Signal
کلمات کلیدی مقاله:
تبدیل موجک دیجیتال (DWT)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، طبقه بندی تشنج صرعی، ویژگی های آماری، دوره متقابل، دوره ایکاتل، تشخیص صرع
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی و پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بیوالکتریک، پردازش تصاویر پزشکی و مغز و اعصاب
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مواد و روشها
الف) جمع آوری و توصیف داده
ب) فلوچارت تجربی
پ) استخراج بردار ویژگی با استفاده از تبدیل موجک گسسته
ت) طراحی شبکه عصبی جهت طبقهبندی سیگنال
3. نتایج
الف) نتایج تجزیه تبدیل موجک گسسته و استخراج ویژگی
ب) طراحی شبکه عصبی برای طبقهبندی
پ) نقشههای رگرسیون
4. بحث
5. نتیجهگیری
قدردانی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Human brain is a complex structure engineered and among innumerable neurological disease, epilepsy holds the second place after stroke where 50 million people suffer globally [1]. Temporal, sudden and irregular cerebral electrical discharge characterizes epilepsy that compelled patient to shake their extremities and lose consciousness. Depending on the affected neuron cell area of the cortex, epilepsy categorized as partial and generalized epileptic seizures [2]. It is crucial to differentiate the normal EEG period, interictal EEG period and ictal EEG period signal to classify the types of epileptic seizures. Interictal period is EEG signal during a seizure-free interval of an epileptic subject and ictal period is EEG signal during a seizure of an epileptic subject.
1. مقدمه
مغز انسان ساختاری پیچیده است و در میان بیماریهای عصبی گوناگون، صرع پس از سکته مغزی، در جایگاه دوم قرار دارد که حدود 50 میلیون نفر در سراسر جهان از این بیماری رنج میبرند. تخلیه الکتریکی مغزی به صورت گذرا، ناگهانی و نامنظم، نشان دهنده صرع است که باعث لزش اندام بیمار و عدم آگاهی وی میشود. بسته به منطقه سلولهای عصبی آسیب دیده قشر مغز، صرع بهطور کلی به دو نوع حملات صرعی جزئی و عمومی طبقهبندی میشود.
جهت طبقهبندی انواع حملات صرعی، ضروری است که بین دورهای مختلف سیگنال الکتروانسفالوگرافی شامل وضعیت نرمال، وضعیت بروز حمله و وضعیت بین حملات ، تفاوت قائل شد. بازهی “Inter-ictal” نشاندهندهی سیگنال EEG فاقد علائم حمله است که در بازه زمانی بین دو حمله قرار میگیرد، بازهی “Ictal” سیگنال EEG در حین حمله برای یک فرد است.