دانلود مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکیمقالات ترجمه شده 2022

ترجمه مقاله بازرسی الیاف نساجی پزشکی قانونی به وسیله تصویربرداری رامان و آنالیز چند متغیره – سال 2022


 

مشخصات مقاله:

 


 

عنوان فارسی مقاله:

بازرسی الیاف نساجی پزشکی قانونی به وسیله تصویربرداری رامان و آنالیز چند متغیره

عنوان انگلیسی مقاله:

Forensic examination of textile fibres using Raman imaging and multivariate analysis

کلمات کلیدی مقاله:

تصویربرداری رامان – کمومتری – تجزیه و تحلیل المان اصلی (PCA) – تفکیک منحنی چند متغیره (MCR) – تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) – پنبه – نایلون – پلی استر – ابریشم، اکریلیک

مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:

مهندسی نساجی – مهندسی پزشکی

مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:

فناوری نساجی – بیومواد – پردازش تصاویر پزشکی – شیمی نساجی و علوم الیاف

وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:

مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.


فهرست مطالب:

نکات مهم

 

چکیده گرافیکی

چکیده

1. مقدمه

2. آزمایشی

3. نتایج و بحث

4. نتیجه گیری و روندهای آینده

منابع


قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:

Abstract

Vibrational spectroscopic techniques have shown to be highly suitable for the identification and comparison of textile fibres and clothing fabrics. On the other hand, new chemical imaging modes based on these spectroscopic techniques are becoming useful in multiple fields. This is particularly important to, for instance, chemically visualize and screen different samples including forensic evidence (crime scene investigation), chemical and food products (quality control), biological tissues and living beings (medical imaging), among others. This study explores the forensic examination and selective chemical visualization of textile fibres and clothing fabrics using Raman imaging. Four experiments were performed, which were focused on the screening of (i) white different materials made of 100 % cotton (gauze, cotton wool, t-shirt, and swab), (ii) polyester and cotton fabrics evidence of the same colour, (iii) five different coloured cotton fabrics, and (iv) textile fibres of different materials (acrylic, cotton, nylon, polyester, and silk). Several methods of multivariate chemometric analysis including principal component analysis (PCA), multivariate analysis of variance (MANOVA), and multivariate curve resolution (MCR) were applied to enhance the limited visual comparison of the spectra accomplished with the unaided eye. The results evidenced the suitability of Raman imaging to statistically discriminate textile fibres and fabrics due to the chemical composition of both the clothing material and the dyestuff.

چکیده

نشان داده شده است که تکنیک های طیف سنجی ارتعاشی برای شناسایی و مقایسه الیاف نساجی و پارچه های لباس بسیار مناسب هستند. از سوی دیگر، حالت های جدید تصویربرداری شیمیایی بر اساس این تکنیک های طیف سنجی، در زمینه های متعددی موثر واقع شده اند. این امر به ویژه برای تجسم شیمیایی و غربالگری نمونه‌های مختلف از جمله مدارک قضایی (بررسی صحنه جرم)، محصولات شیمیایی و غذایی (کنترل کیفیت)، بافت‌های بیولوژیکی و موجودات زنده (تصویربرداری پزشکی) و همچنین موارد دیگر مهم است. این مطالعه، بررسی پزشکی قانونی و تجسم شیمیایی انتخابی الیاف نساجی و پارچه‌های لباس را با استفاده از تصویربرداری رامان بررسی می‌کند. چهار آزمایش انجام شد که بر غربالگری مواد مختلف متمرکز بود که عبارتند از: (i) مواد مختلف سفید تهیه شده از 100٪ پنبه (گازپانسمان، پنبه هیدروفیل، تی شرت، و گوش پاک کن)، (ii) پارچه های پلی استر و پنبه ای با رنگ یکسان، (iii) پنج پارچه پنبه ای در رنگهای مختلف، و (iv) الیاف نساجی با جنسهای متفاوت (اکریلیک، پنبه، نایلون، پلی استر، و ابریشم). از چد روش تجزیه و تحلیل کمومتری چند متغیره از جمله تجزیه و تحلیل المان اصلی (PCA)، تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA)، و تفکیک منحنی چند متغیره (MCR) برای بهبود مقایسه بصری محدود طیف ها که با چشم غیر مسلح انجام شد، استفاده شد. نتایج، شایستگی تصویربرداری رامان را برای تمایز الیاف و پارچه‌های نساجی از لحاظ آماری با توجه به ترکیب شیمیایی جنس لباس و ماده رنگرزی، نشان داد.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه مقاله

 


 

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا