ترجمه مقاله مدل سازی مبتنی بر توزیع گاوسی برای پیش بینی عمق برش پروفیل های کرف – سال 2023
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدل سازی مبتنی بر توزیع گاوسی برای پیش بینی عمق برش پروفیل های کرف برای مواد انعطاف پذیر ماشین کاری شده توسط واترجت ساینده
عنوان انگلیسی مقاله:
Gaussian distribution-based modeling of cutting depth predictions of kerf profiles for ductile materials machined by abrasive waterjet
کلمات کلیدی مقاله:
واترجت ساینده – پیش بینی عمق برش – توزیع گاوسی – مواد شکل پذیر
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تاسیسات حرارتی و برودتی – ساخت و تولید – طراحی جامدات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
نکات مهم
چکیده تصویری
چکیده
1. مقدمه
فهرست اصطلاحات
2. رویکرد تحلیلی
3. راه اندازی به صورت تجربی
4. نتیجه و بحث
5. نتیجه‌گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
abstract
This study proposes a model for the erosion cutting profile to predict the cutting depth under different process parameters for abrasive waterjet (AWJ) cutting. The model follows the Gaussian distribution and is experimentally validated. Additionally, the effects of the dimensional characteristics and process parameters on the kerf geometry were analyzed. It was found that the water pressure, abrasive flow rate, and focusing tube traverse speed changed the slope of the kerf wall without changing the kerf width. However, the standoff distance (SOD) changes the kerf width, whereas the slope of the kerf wall induces minor changes. Furthermore, based on the first-order derivation of the extracted kerf profile, the relationship between jet energy, cutting depth, and kerf width was analyzed. The experimental results revealed that: 1) the relationship between the reduction in the jet energy distribution and cutting depth is nonlinear; 2) the jet energy distribution is smallest at the kerf top edge and bottom section. The predictive cutting depth model and jet energy distribution will enable the subsequent optimization of process parameters in the AWJ process.
چکیده
این مطالعه برای پیش‌بینی عمق برش تحت پارامترهای مختلف فرآیندی، مدلی را برای برش واترجت ساینده (AWJ) برای پروفیل برشی سایشی ارائه می‌کند. این مدل که از توزیع گاوسی پیروی می‌کند، به لحاظ تجربی مورد تایید قرار گرفته‌است. علاوه‌براین، تاثیر ویژگی‌های ابعادی و پارامترهای فرآیندی در هندسه شیار برش مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. مشاهده شد که فشار آب، سرعت جریان ساینده و سرعت پیشروی لوله فوکوس، شیب جداره شیار برش را بدون هیچ گونه تغییری در عرض آن تغییر داده‌است. با این وجود، فاصله توقف (SOD) عرض شیار برش را تغییر می‌دهد، در صورتی که شیب جداره شیار برش تغییرات جزئی را در پی دارد. علاوه‌براین، رابطه بین انرژی جت (فوران آب)، عمق برش و عرض شیار برش، بر اساس مشتق‌گیری مرتبه اول پروفیل شیار برش به دست آمده مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج تجربی حاکی از آن است که: 1) بین عمق برش و کاهش توزیع انرژی جت یک رابطه خطی وجود دارد؛ 2) انرژی جت در قسمت لبه بالا و پایین شیار برش، از کمترین میزان توزیع برخوردار است. مدل پیش‌بینی‌کننده عمق برش و توزیع انرژی جت، متعاقباً امکان بهینه‌سازی پارامترهای فرآیندی در فرآیند AWJ را فراهم می‌آورد.
