ترجمه مقاله آشکارسازی حملات صرعی سخت افزار-دوست با مجموعه ای پیشرفته از درختان تصمیم کم عمق – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
آشکارسازی حملات صرعی سخت افزار-دوست با مجموعه ای پیشرفته از درختان تصمیم کم عمق
عنوان انگلیسی مقاله:
Hardware-Friendly Seizure Detection with a Boosted Ensemble of Shallow Decision Trees
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی و پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بیوالکتریک، مغز و اعصاب
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1) مقدمه
2) توصیف داده‌ها و روش
الف) داده‌های EEG داخل جمجمه‌ای
ب) انتخاب ویژگی
پ) درخت تصمیم‌گیری گرادیان افزایشی
3) طراحي و ارزيابي عملكرد طبقه‌بندي‌کننده
4) طبقه‌بندی سخت افزار-دوست
الف) توپولوژی درخت تصمیم سیگنال مختلط
ب) اختصاص دادن کانال بهینه در یادگیری داده‌ها
5) نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Given the large population of patients with intractable epilepsy, the automatic detection of seizure onset has sparked great interest among researchers over the past 20 years. In addition to providing a vital seizure alert to the patient, caregiver or a therapeutic device, it significantly eases the task of reviewing and labeling seizure segments in a patient’s EEG, a time-intensive task routinely done by neurologists. Implanting a device that performs both detection and closedloop suppression is the ultimate goal. Today, the Responsive Neurostimulator (RNS) by NeuroPace provides an FDAapproved therapy option to reduce the seizure frequency. However, RNS is bulky, limited in number of channels, and only relies on simple hard thresholding with moderate seizure classification accuracy.
مقدمه
با توجه به جمعیت زیاد بیماران مبتلا به صرع مقاوم به درمان، تشخیص خودکار شروع حمله در طی 20 سال گذشته، تبدیل به موضوعی مطلوب در میان محققان شده است. علاوه‌براین، به جهت هشدار دادن به بیمار، مراقب یا یک دستگاه درمانی، تشخیص خودکار باعث می‌شود که بازبینی و برچسب‌گذاری قسمت‌های شامل حمله در سیگنالEEG بیمار، که کاری زمان‌بر است و معمولا توسط متخصص انجام می‌شود، تسهیل گردد. هدف نهایی از پژوهش‌ها، پیاده‌سازی دستگاهی است که حمله صرعی را تشخیص داده و با استفاده از یک روش حلقه بسته، آن را مهار کند. امروزه، تحریک عصبی واکنشی ، که توسط NeuroPace ارائه شده است، روشی تشخیصی و درمانی مورد تایید سازمان غذا و داروی آمریکا است. با این حال، دستگاه تحریک عصبی واکنشی، دستگاهی بزرگ و با تعداد کانال‌های محدود است که تنها از طریق آستانه‌گذاری ساده و با دقت طبقه بندی ضعیف این کار را انجام می‌دهد.
