ترجمه مقاله ساخت سلسله مراتب و دسته بندی متن بر مبنای استراتژی آزاد سازی و مدل حداقل اطلاعات – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
ساخت سلسله مراتب و دسته بندی متن بر مبنای استراتژی آزاد سازی و مدل حداقل اطلاعات
عنوان انگلیسی مقاله:
Hierarchy construction and text classification based on the relaxation strategy and least information model
کلمات کلیدی مقاله:
دسته بندی سلسله مراتب، استراتژی آزاد سازی، نظریه حداقل اطلاعات، وزن دهی واژه
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت سیستم های اطلاعات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- کارهای مرتبط
3- ساخت سلسله مراتب با استراتژی آزاد سازی
3-1 روش آزاد سازی
3-2 الگوریتم برای ساخت سلسله مراتب
4- دسته بندی سلسله مراتبی بر مبنای نظریه حداقل اطلاعات برای وزن دهی واژه
4-1 مدل حداقل اطلاعات برای وزن دهی واژه
4-2 آموزش رده بند روی سازه سلسله مراتبی
5- ارزیابی آزمایشگاهی
5-1 مجموعه های داده
5-2 نتیجه ارزیابی
5-3 بحث
6- نتایج
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
The task of text classification is to assign a predefined category to a free text document. With more and more textual information available online, hierarchical organization of text documents is becoming increasingly important to manage the data. The research on automatic classification of documents to the categories in the hierarchy is needed. Most of the classifiers make the decision in the same flat space. Classification performance degrades quickly with larger scale data sets and more categories, especially in terms of the classification time. On the other hand, a hierarchical classification method organizes all of the categories into a tree like structure and trains a classifier on each node in the hierarchy. The classification process begins from the root of the tree until it reaches the leaf node which denotes the final category for the document
1- مقدمه
وظیفه دسته بندی متن تخصیص دسته ای از پیش تعریف شده به یک سند متنی آزاد است. با وجود روز افزون اطلاعات متنی آنلاین سازماندهی سلسه مراتبی سندهای متنی برای مدیریت داده ها اهمیت فزاینده ای می یابد. تحقیق روی دسته بندی خودکار سندها برای دسته بندی در سلسله مراتب لازم است.
بیشتر رده بند ها در فضای مسطح یکسانی تصمیم گیری می کنند. عملکرد دسته بندی با مجموعه داده های با مقیاس بزرگتر و دسته های بیشتر، به ویژه بر حسب زمان دسته بندی، به سرعت کاهش می یابد. از سوی دیگر یک روش دسته بندی سلسله مراتبی تمام دسته ها را در سازه ای درخت مانند دسته بندی می کند و یک رده بند را روی هر گره در سلسله مراتب آموزش می دهد. فرایند دسته بندی از ریشه درخت تا زمان رسیدن به گره برگ آغاز می شود که این گره دسته نهایی سند را مشخص می کند.
