مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک پیمایش: بهینه سازی کلونی مورچه ها بر اساس تحقیقات و پیاده سازی های اخیر در حوزه های مختلف مهندسی
عنوان انگلیسی مقاله:
A survey: Ant Colony Optimization based recent research and implementation on several engineering domain
کلمات کلیدی مقاله:
هوشمندی دسته جمعی، بهینه سازی کلونی مورچگان، محاسبات نرم، برنامه های کاربردی مهندسی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2- مروری بر تحقیقات اخیر درباره ACO در دامنه های مختلف مهندسی
2-1 مسئله فروشنده سیار
2.2 برنامه ریزی
2.3 مهندسی سازه و بتن
2-4 پردازش تصویر دیجیتال
2-5 مهندسی برق
2-6 خوشه بندی
2-7 الگوریتم مسیریابی
3- پیاده سازی ACO و ارزیابی عملکرد
4- نتایج و تجزیه و تحلیل
5- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Ant Colony Optimization (ACO) is a Swarm Intelligence technique which inspired from the foraging behaviour of real ant colonies. The ants deposit pheromone on the ground in order to mark the route for identification of their routes from the nest to food that should be followed by other members of the colony. This ACO exploits an optimization mechanism for solving discrete optimization problems in various engineering domain. From the early nineties, when the first Ant Colony Optimization algorithm was proposed, ACO attracted the attention of increasing numbers of researchers and many successful applications are now available. Moreover, a substantial corpus of theoretical results is becoming available that provides useful guidelines to researchers and practitioners in further applications of ACO. This paper review varies recent research and implementation of ACO, and proposed a modified ACO model which is applied for network routing problem and compared with existing traditional routing algorithms.
چکیده
بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) یک شیوه هوشمندانه دسته جمعی است که از رفتار جستجوگرانه کلونی واقعی مورچگان الهام گرفته شده است. مورچگان جهت شناسایی مسیر خود از لانه تا مواد غذایی فرمونی را بر علامت گذاری بر روی زمین به جا می گذارند تا توسط دیگر اعضای کلونی ردیابی گردد. اینACO از یک ساز و کار بهینه سازی برای حل مسائل بهینه سازی گسسته در حوزه های مختلف مهندسی بهره برداری می کند. از اوایل دهه نود که الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان برای اولین بار پیشنهاد شد، ACO توجه شمار روزافزونی از محققان و بسیاری از برنامه های موفقیت آمیزی را که در حال حاضر موجودند به خود جلب نمود. علاوه بر این، نوشتارهای قابل توجهی از نتایج نظری در دسترس قرار خواهند گرفت تا خطوط راهنمای سودمندی را برای محققان و شاغلان در دیگر برنامه های کاربردی ACO فراهم کند. بازبینی این مقاله پژوهش و پیاده سازی ACOاخیر را دگرگون نموده و یک الگو ACO اصلاحی را پیشنهاد می نماید که برای مسائل مسیریابی شبکه به کار رفته و با الگوریتم های مسیریابی سنتی موجود مقایسه می گردد.