مقاله ترجمه شده درباره تجزیه و تحلیل مولفه اصلی بهبود یافته و طبقه بندی رگرسیون خطی برای تشخیص چهره – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تجزیه و تحلیل مولفه اصلی بهبود یافته و طبقه بندی رگرسیون خطی برای تشخیص چهره
عنوان انگلیسی مقاله:
Improved Principal Component Analysis and Linear regression classification for face recognition
کلمات کلیدی مقاله:
تشخیص چهره ،IPCA ،LRC ،طبقه بندی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 . مقدمه
2 . تجزیه و تحلیل مولفه اصلی بهبود یافته
3 . روش های طبقه بندی شده برای تشخیص چهره
3.1 . پشتیبانی از ماشین های بردار
3.2 . طبقه بندی رگرسیون خطی
4.1 . پایگاه داده Yale B
4.1.1 . ارزیابی 1
4.1.2 . پروتکل ارزیابی 2
4.2 . پایگاه داده CMU_PIE
4.3 . پایگاه داده JAFFE
4.4 . ارزیابی کارایی الگوریتم
5 . نتیجه
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Face recognition problem has received extensive attention recently. As one of the most important applications of image understanding, it has been widely applied in biometric systems, security control, human identification, human-computer communication and other fields. With the latest development of multimedia signal transmission and processing, face recognition is widely used in video surveillance system, which is one of the most recent applications.
1 . مقدمه
مشکل تشخیص چهره اخیرا توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. این مورد به عنوان یکی از مهمترین کاربرد های درک تصویر، به صورت گسترده در سیستم های بیومتریک، کنترل امنیت، شناسایی انسان، ارتباطات انسانی – کامپیوتری و زمینه های دیگر اعمال شده است. با توسعه ی آخرین انتقال سیگنال چند رسانه ای و پردازش ،تشخیص چهره به صورت گسترده در سیستم های نظارتی که یکی از برنامه های کاربردی جدید است، مورد استفاده قرار گرفته است.
