دانلود رایگان مقاله شبکه اینترنت اشیا در لایه های مجازی داده های همگن برای عملکرد الگوریتم بهبودیافته در ساختمان های هوشمند – سال 2020
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
شبکه اینترنت اشیا در لایه های مجازی داده های همگن برای عملکرد الگوریتم بهبودیافته در ساختمان های هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله:
IoT network slicing on virtual layers of homogeneous data for improved algorithm operation in smart buildings
کلمات کلیدی مقاله:
IoT، شبکه های پیچیده، خوشه بندی، برش لایه، طراحی الگوریتم، کیفیت داده
کلمات کلیدی انگلیسی:
IoT – Complex networks – Clustering – Layer slicing – Algorithm design – Data quality
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Related work
2.1. Graph theory
2.2. Clustering techniques
2.3. Game theory and IoT
3. IoT slicing method
3.1. Graph design module
3.2. Clustering module
3.3. Multiplex module and virtual network module
3.4. Protected data output
4. Performance evaluation
4.1. Data quality algorithm case study
5. Results
5.1. General description of the case study
5.2. Case study results and discussions
6. Conclusions
Declaration of Competing Interest
Acknowledgments
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
1. Introduction
Several reports indicate that commercial and residential buildings account for about 35% of total use of energy in the United States and Europe [1,2]. Consequently, buildings are noted for being the biggest contributor of final power consumption, followed by industry and transport. Due to the potentially large energy savings that can be achieved through optimized use of energy in buildings, they have become one of the main targets for reducing global consumption. Despite being great consumers, private and public smart buildings have not exploited fully the full range of the energy efficiency chances presented to them. On the other hand, they are suffering a quite significant waste of energy which is in part caused by ineffective power systems such as cooling, lighting, heating and others (devices) [3], as well as the consumption behavior of inhabitants (behavior) [4] and poor insulation efficiency. Although in the first and third categories the implementation of heterogeneous energy measures is rather expensive, soft measures, that focus on changing the inhabitants’ behavior, are cheap and at the same time very effective in reducing energy use [5].
