ترجمه مقاله الگوریتم تکراری بهینه سازی با برآورد پارامتر برای مشکل مکان یابی آمبولانس – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
الگوریتم تکراری بهینه سازی با برآورد پارامتر برای مشکل مکان یابی آمبولانس
عنوان انگلیسی مقاله:
Iterative optimization algorithm with parameter estimation for the ambulance location problem
کلمات کلیدی مقاله:
بهينه سازي، رويكرد تکراری، ابر مکعب، شبيه سازي، سطح اعتبار
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، مخابرات سیار، اینترنت و شبکه های گسترده، سامانه های شبکه ای
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2 بررسی ادبیات
3 مدل سازی مشکل با استفاده از ابر مکعبی
4 الگوریتم بهینه سازی ابر مکعب تکراری
4.1 مدل بهینه سازی برای الگوریتم تکراری
4.2 تنظیمات اولیه
4.3 مدل ابر مکعب برای الگوریتم تکراری
4.4 شرایط خاتمه
4.5 به روز رسانی پارامتر
5 الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تکراری
6 نتایج تجربی
6.1 تایید اعتبار مدل شبیه سازی
6.2 مقایسه آزمایشات HYP-OPT و SIM-OPT
6.3 آزمایشات مقایسه ای SIM-OPT و رویکردهای برنامه ریزی ریاضی
7 نتیجه گیری
8 ضمیمه 1: شبه کد روند به روز رسانی پارامتر
9 ضمیمه 2: چارچوب شبیه سازی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The emergency vehicle location problem to determine the number of ambulance vehicles and their locations satisfying a required reliability level is investigated in this study. This is a complex nonlinear issue involving critical decision making that has inherent stochastic characteristics. This paper studies an iterative optimization algorithm with parameter estimation to solve the emergency vehicle location problem. In the suggested algorithm, a linear model determines the locations of ambulances, while a hypercube simulation is used to estimate and provide parameters regarding ambulance locations. First, we suggest an iterative hypercube optimization algorithm in which interaction parameters and rules for the hypercube and optimization are identified. The interaction rules employed in this study enable our algorithm to always find the locations of ambulances satisfying the reliability requirement. We also propose an iterative simulation optimization algorithm in which the hypercube method is replaced by a simulation, to achieve computational efficiency. The computational experiments show that the iterative simulation optimization algorithm performs equivalently to the iterative hypercube optimization. The suggested algorithms are found to outperform existing algorithms suggested in the literature.
چکیده
مشکل مکان یابی وسیله نقلیه اورژانسی برای تعیین تعداد ماشین های آمبولانس و موقعیت مکانی آن ها که سطح اطمینان مورد نیاز را برآورده می کند، در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. این یک مسئله غیر خطی پیچیده شامل تصمیم گیری های بحرانی است که دارای ویژگی های تصادفی ذاتی است. این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی تکراری با برآورد پارامتر را برای حل مشکل مکان یابی وسیله نقلیه اورژانسی بررسی می کند. در الگوریتم پیشنهاد شده، یک مدل خطی موقعیت مکانی آمبولانس ها را تعیین می کند، در حالی که یک شبیه سازی ابر مکعبی برای ارزیابی و ارائه پارامترهای مربوط به موقعیت آمبولانس ها استفاده شده است. ما ابتدا یک الگوریتم بهینه سازی تکراری ابر مکعبی پیشنهاد می کنیم که در آن پارامترهای تعامل و قوانین ابر مکعب و بهینه سازی شناسایی شده اند. قوانین تعامل که در این تحقیق استفاده شده اند الگوریتم ما را قادر می سازد تا همیشه موقعیت مکانی آمبولانس ها را به گونه ای پیدا کند که قابلیت اطمینان مورد نیاز را برآورده کند. ما همچنین یک الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تکراری پیشنهاد می کنیم که در آن، روش ابر مکعب به منظور دستیابی به کارایی محاسباتی با یک شبیه سازی جایگزین شده است. آزمایشات محاسباتی نشان می دهند که الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تکراری، به صورت معادل با بهینه سازی ابر مکعب تکراری عمل می کند. الگوریتم های پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های موجود در ادبیات ارائه می دهند.
