دانلود مقاله ترجمه شده آمارمقالات ترجمه شده 2018

ترجمه مقاله سیری در آمارهای داده های بزرگ – سال 2018

 

 


 

مشخصات مقاله:

 


 

عنوان فارسی مقاله:

سیری در آمارهای داده های بزرگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Journeys in big data statistics

کلمات کلیدی مقاله:

داده های بزرگ، داده های شی گرا، حمل و نقل، شبکه ها

مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:

آمار

مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:

آمار ریاضی

وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:

مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.

 


 

فهرست مطالب:

چکیده

1. منابع طبیعی جدید

2. مطالعه موردی: داده های بزرگ حمل و نقل

3.خلاصه و چک لیست

منابع

 


 

قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:

1. A new natural resource
We will be the first to admit that it is difficult to keep up. How can you expect someone who is trained in dealing with datasets of n = 30 observations with p = 3 variables to suddenly cope with a 100 K-fold increase of n = 3 000 000 observations and p = 300 000 for example, or even worse? Everything has to change. Summarizing a dataset becomes a major computational challenge and p-values take on a ludicrous role where everything is significant. Yet dealing with a wide range of sizes of datasets has become vital for the modern statistician. Virginia Rometty, chairman, president and chief executive officer of IBM said the following at Northwestern University’s 157th commencement ceremony in 2015: What steam was to the 18th century, electricity to the 19th and hydrocarbons to the 20th, data will be to the 21st century. That’s why I call data a new natural resource.

1. منابع طبیعی جدید
در ابتدا باید اذعان کنیم که تاب آوردن مشکل است. جه انتظاری می توان از کسی داشت که مواجهه با مجموعه داده هایی با 30 = n مشاهده و 3 = p متغیر را آموزش دیده و برای نمونه ناگهان با افزایش K 100 برابری 3000000 = n مشاهده و 300000 = p و یا حتی بدتر روبرو می شود؟
همه چیز باید تغییر کند. به طور خلاصه یک مجموعه داده ها به یک چالش محاسباتی عمده تبدیل شده و مقادیر p نقش مضحکی را می پذیرد که در آن همه چیز معنی دار است. با این حال مواجهه با گستره ای از اندازه مجموعه داده ها برای آمارشناس مدرن حیاتی شده است.
ویرجینیا رومتی، رئیس هیات مدیره، رئيس و مدیر ارشد اجرایی آی بی ام گفته زیر را در 157اُمین مراسم جشن فارغ التحصیلی دانشگاه نورث وسترن در سال 2015 بیان نمود: بخار مربوط به قرن 18 بود، برق به قرن 19 و هیدروکربن ها به 20 مربوط می شد، داده ها به قرن 21اُم مربوط خواهند بود. به همین دلیل من داده ها را منابع طبیعی جدید می خوانم.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه مقاله

 


 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا