مقاله ترجمه شده درباره مدل سازی قیمت طلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدل سازی قیمت طلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عنوان انگلیسی مقاله:
Modeling Gold Price via Artificial Neural Network
کلمات کلیدی مقاله:
ANN ، قیمت طلا، پیش بینی، ARIMA
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
علوم اقتصادی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اقتصادسنجی و اقتصاد پولی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
معرفی
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
مدل سازی قیمت طلا
ارزیابی عملکرد مدل ها
تحلیل میزان حساسیت
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Gold price plays a significant role in economical and monetary systems. The price of gold and other assets are often closely correlated [1]. For example, the link between gold and equities is usually negative, as investors typically transfer money from gold into the safe haven of equities during times of boom and vice versa during times of crisis. Whereas, the link between gold and oil is typically positive and a tension can lift both the price of oil and gold. Accurate forecasting of gold price helps to foresee the circumstances of trends in the future. This provides the useful information for stakeholder to fulfill the essential actions in order to prevent or mitigate risks, which may lead to financial losses or even bankruptcy. Traditional mathematical models such as Autoregressive Integrated Moving Average [2], jump and dip diffusion [3], and the multi linear regression [4]-[7] models have been used for gold price forecasting. As well as, artificial intelligence models such as artificial neural networks (ANN) have been developed as a non-linear tool for gold price forecasting [2], [5], [8].
معرفی
قیمت طلا نقش مهمی در سیستم های اقتصادی و پولی بازی می کند. قیمت طلا و دارایی های دیگراغلب دارای ارتباط نزدیک بهم هستند[1]. به عنوان مثال، ارتباط بین طلا و سهام ها معمولا منفی است، به طوری که سرمایه گذاران معمولا در زمان رونق پول را از طلا به پناهگاه امنی از سهام انتقال میدهند و در طول زمان بحران بالعکس عمل میکنند.
در حالی که، ارتباط بین طلا و نفت معمولا مثبت است و یک تنش می تواند قیمت نفت و طلا را بالا ببرد.
پیش بینی دقیق قیمت طلا کمک می کند تا شرایط روند آتی پیش بینی شود. این امر اطلاعات مفیدی را برای ذینفعان فراهم می کند تا بتوانند اقدامات لازم را به منظور جلوگیری یا کاهش خطراتی که ممکن است به زیان و یا حتی ورشکستگی مالی منجر شود، به انجام برسانند.
مدل های سنتی ریاضی از قبیل میانگین متحرک خودرگرسیو یکپارچه [2]، پرش و اشاعه شیب [3]، و رگرسیون چند خطی [4] – [7] برای پیش بینی قیمت طلا استفاده شده است. همچنین، مدل هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک ابزار غیر خطی برای طلا پیش بینی قیمت [2]، [5]، [8] توسعه یافته اند.
