ترجمه مقاله یکپارچگی و کاوش داده های پزشکی چندمنبعی جهت ارائه سرویس های مراقبت سلامت – سال 2020
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یکپارچگی و کاوش داده های پزشکی چندمنبعی جهت ارائه سرویس های مراقبت سلامت
عنوان انگلیسی مقاله:
Multi-Source Medical Data Integration and Mining for Healthcare Services
کلمات کلیدی مقاله:
توصیه خدمات، اینترنت سلامت، هشینگ حساس به محل، حریم خصوصی کاربر، یکپارچگی داده ها
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی و فناوری اطلاعات و ارتباطات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سایبرنتیک پزشکی، کاربردهای ICT
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
A. رمزنگاری
B. حریم خصوصی تفاضلی
C. بی نام سازی
3. انگیزش
4. رویکرد
(1) گام 1: تصویر سازی یا طرح ریزی داده های IoH برمبنای LSH.
(2) گام 2: ایجاد (ساخت) جداول هش بدون نگرانی در مورد حریم خصوصی.
(3) گام 3: جستجو و کاوش داده های مشابه IoH بر مبنای جداول هش
5. آزمایشات
A. پیکره بندی
B. مقایسه ها
C. بحث های آتی
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
With the advent of Internet of Health (IoH) age, traditional medical or healthy services are gradually migrating to the Web or Internet and have been producing a considerable amount of medical data associated with patients, doctors, medicine, medical infrastructure and so on. Effective fusion and analyses of these IoH data are of positive significances for the scientific disaster diagnosis and medical care services. However, IoH data are often distributed across different departments and contain partial user privacy. Therefore, it is often a challenging task to effectively integrate or mine the sensitive IoH data, during which user privacy is not disclosed. To overcome the above difficulty, we put forward a novel multi-source medical data integration and mining solution for better healthcare services, named PDFM (Privacy-free Data Fusion and Mining). Through PDFM, we can search for similar medical records in a time-efficient and privacy-preserving manner, so as to offer patients with better medical and health services. A group of experiments are enacted and implemented to demonstrate the feasibility of the proposal in this work.
چکیده
با ظهور عصر و دوره اینترنت سلامت (IoH)، سرویس های پزشکی یا سلامت سنتی به تدریج به وب یا اینترنت مهاجرت کرده و داده های پزشکی قابل توجهی در ارتباط با بیماران، پزشکان، دارو، زیرساخت پزشکی و غیره تولید کرده اند. ترکیب و تحلیل موثر داده های IoH، بر تشخیص حوادث و سوانح علمی و سرویس های مراقبت پزشک، تاثیر مثبتی می گذارد. با این حال، داده های IoH اغلب ار میان دپارتمان های مختلف توزیع شده و محتوی حریم خصوصی جزئی (ناقص) کاربر هستند. بنابراین، یکپارچگی یا کاوش موثر داده های حساس IoH، درطول مدتی که حریم خصوصی کاربر افشا نشده است، وظیفه ای چالش برانگیز می باشد. برای غلبه بر مشکل فوق، راه حل یکپارچگی و کاوش داده های پزشکی چند منبعی جدیدی برای سرویس های مراقبت سلامت بهتر، به نام PDFM مطرح می کنیم. از طریق PDFM، پرونده های پزشکی مشابه را به شیوه زمانی کارآمد و با حفظ حریم خصوصی جستجو نموده و سر ویس های پزشکی و سلامت (بهداشتی) بهتری به بیماران عرضه می نماییم. برای تشریح امکان سنجی پیشنهاد مطرح شده در این کار، گروهی از آزمایشات وضع و پیاده گردید.
