ترجمه مقاله پیش بینی ورشکستگی شخصی با استفاده از مدل درخت تصمیم گیری – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
پیش بینی ورشکستگی شخصی با استفاده از مدل درخت تصمیم گیری
عنوان انگلیسی مقاله:
Personal bankruptcy prediction using decision tree model
کلمات کلیدی مقاله:
داده کاوی، اعتبارسنجی، مدل درخت تصمیم گیری، ورشکستگی شخصی، کم نمونه برداری تصـادفی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
علوم اقتصادی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اقتصاد مالی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
هدف
طرح / روش / رویکرد
یافته ها
پیامدهای کاربردی
پیامدهای اجتماعی
اصالت / ارزش
مقدمه
بررسی ادبیات
روش تحقیق
نتایج
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Personal bankruptcy cases in Malaysia have been on an upward trend since 2007. In Malaysia, a debtor is declared a bankrupt, pursuant to an adjudication order made by the High Court against the debtor if he/she is unable to pay his/her debts of at least RM30,000 (Malaysia Department of Insolvency, 2017). The Credit Counseling and Debt Management Agency (Agensi Kaunseling dan Pengurusan Kredit, AKPK) reportedly claimed in Utusan Online (Zainon, 2016) that the reasons for financial difficulty include: improper financial planning (49.7 per cent); business failure (15.2 per cent); cost of living after retirement (11.7 per cent); higher medical cost (11 per cent); unemployment (9.5 per cent); and other miscellaneous reasons (2 per cent).
1. مقدمه
پرونده های ورشکستگی شخصی در مالزی از سال 2007 روند فزاینده ای به خود گرفته است. مالزی، یک بدهکار به تبع حکم قضایی که توسط دادگاه عالی علیه بدهکار صادر می شود در صورتی ورشکسته خوانده می شود که قادر به پرداخت بدهی خود به میزان حداقل RM30000 نباشد (اداره ورشکستگی [اعسار] مالزی، 2017). سازمان مشاوره اعتباری و مدیریت بدهی (Agensi Kaunseling dan Pengurusan Kredit، AKPK) مطابق گزارش اوتوسان آنلاین (زاینون، 2016) دلایل مشکلات مالی را بدین گونه برشمرد:
• برنامه ریزی مالی نامناسب (49.7 درصد)؛
• شکست کسب و کار (15.2 درصد)؛
• هزینه های زندگی پس از بازنشستگی (11.7 درصد)؛
• هزینه های پزشکی بالاتر (11 درصد)؛
• بیکاری (9.5 درصد)؛ و
• دلایل متفرقه دیگر (2 درصد).
