ترجمه مقاله سیستم های پیش بینی زلزله بر اساس شاخص های لرزه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و دسته بندی AdaBoost – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
سیستم های پیش بینی زلزله بر اساس شاخص های لرزه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و دسته بندی AdaBoost
عنوان انگلیسی مقاله:
Seismic indicators based earthquake predictor system using Genetic Programming and AdaBoost classification
کلمات کلیدی مقاله:
سیستم پیش بینی زلزله، شاخص های لرزه ای، برنامه نویسی ژنتیک، AdaBoost، پیش بینی زلزله
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی عمران
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
زلزله
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 مقدمه
2 تحقیقات مربوطه
3 داده ها و روش ها
3.1 محاسبه شاخص های لرزه ای
3.2 برنامه نویسی ژنتیک و AdaBoost
4 نتایج و بحث
4.1 پارامترهای ارزیابی
4.2 عملکرد EP-GPBoost
4.3 مقایسه با تحقیقات موجود
5 نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Earthquakes are highly feared natural catastrophic events that pose threat to human lives and cause economic damages. The early predictions of such damaging events have a potential for saving human lives and diminish financial losses. Earthquake Predictor System (EPS) aims to generate an alarm about the occurrence of earthquakes [1]. The seismic indicators based EPS aims to predict earthquakes fifteen days prior to earthquake. The seismic indicators are computed using the temporal sequence of past earthquakes, recorded in earthquake catalog. These seismic indicators are provided to computationally intelligent algorithms to generate earthquake predictions, which eventually lead to creation of EPS regarding forthcoming earthquakes. Moreover, the contemporary literature sites numerous studies, which have employed seismic indicators in collaboration with machine learning based methods, to predict earthquake occurrences, thus findings of such studies are equally significant for the development of an earthquake predictor system.
1. مقدمه
زلزله ها از مهیب ترین بلایای طبیعی هستند که باعث ایجاد ترس در زندگی انسان ها و عامل خسارت های اقتصادی هستند. پیش بینی اولیه چنین رویدادهای مخربی دارای پتانسل حفظ زندگی انسان و کاهش خسارت های مالی هستند. هدف سیستم پیش بینی زلزله (EPS) ایجاد هشداری در مورد وقوع زلزله است ( 1). هدف شاخص های لرزه ای EPS ، پیش بینی زلزله ها در 15 روز قبل زلزه است. شاخص های لرزه ای با استفاده از توالی لرزه ای زلزله های گذشته ثبت شده در کاتالوگ محاسبه می شوند. شاخص های لرزه ای برای ارائه الگوریتم های محاسباتی هوشمند جهت پیش بینی زلزله مطرح شده اند و در نهایت می توانند باعث ایجاد EPS برای پیش بینی زلزله های احتمالی شوند. به علاوه ، ادبیات موجود بیانگر انجام تحقیقات متعدد است که در انها شاخص های لرزه ای همراه با روش های یادگیری ماشینی برای پیش بینی وقوع زلزله مورد استفاده قرار گرفته اند ، از این رو نتایج این تحقیقات برای توسعه و بسط سیستم پیش بینی زلزله اهمیت یکسان دارند.
