مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مهندسی نرم افزار پژوهش محور
عنوان انگلیسی مقاله:
Serach-Based Software Engineering
کلمات کلیدی مقاله:
مهندسی نرم افزار، فوق ابتکاری، الگوریتم ژنتیک
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. فرمول‌بندی جدید مهندسی نرم‌افزار به‌عنوان یک مسئله جستجو
2.1. نمایش
2.2. تناسب
2.3 عملگرها
3. ارزیابی ضوابط برای مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر جستجو
3.1 اعتبار خط مبنا
3.1.1. جستجوی تصادفی
3.1.2 کشف راه‌حل‌های معلوم
3.1.3 کشف راه‌حل‌های مطلوب
3.1.4. بازدهی
3.2. اعتبارسنجی با جنبه وجود تکنیک‌های تحلیلی
3.2.1 دوری از بیاس تکنیک‌های تحلیلی
3.2.2. مسئله پر کردن فضایی حفرات با تکنیک‌های تحلیلی
3.2.3. بهینه‌سازی جزئی یا تحلیلی شبه بهینه راه‌حل‌ها
3.2.4. انتخاب تکنیک و تابع تناسب
3.3. بررسی‌های روانشناسی
4. کارهای آینده
5. نتیجه‌گیری
تقدیر و تشکر
قسمتی از ترجمه مقاله:
1- مقدمه:
مهندسان نرم افزار گاهی اوقات با مشکلاتی مرتبط با تعادل سازی محدودیت های محاسباتی، سبک و سنگین کردن بین مشکلات و عدم دقت مورد نیاز، رو به رو هستند. راه حل های کامل و عالی گاهی اوقات یا غیر ممکن هستند یا غیر عملی می باشند و طبیعت این مسائل گاهی اوقات معنا و مفهوم الگوریتم های تحلیلی را دچار مشکل می کند.
مانند قواعد حاکم بر مهندسی های دیگر، مهندسی نرم افزار نیز معمولا علاقه مند به راه حل هایی می باشند که بهینه هستند و آنهایی که جوابی مشخص و پذیرفته شده دارند. صراحتا این فاکتور ها، تکنیک های بهینه ی الگوریتم فوق ابتکاریِ جستجو محور را، به راحتی قابل اجرا می کند.
الگوریتم های فوق ابتکاری، مانند الگوریتم های ژنتیک (GA) [17]، الگوریتم های تبرید شبیه سازی شده [37]، الگوریتم جستجوی ممنوعه [16]، با موفقیت برای تعدادی از مسائل مهندسی اجرا شده است. برای مثال، تاریخچه ی بقای کاربردِ الگوریتم ژنتیک در میان دیگر رشته ها نیز مشخص است:
• مهندسی مکانیک [24,33]
• مهندسی شیمی [8,22]
• مهندسی پزشکی [29,32,40]
• مهندسی عمران [1,6,14,19]
• مهندسی برق [5,11,25]
