ترجمه مقاله اثرات آگاهی جهانی بر گسترش همه گیر در شبکه های چند منظوره – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
اثرات آگاهی جهانی بر گسترش همه گیر در شبکه های چند منظوره
عنوان انگلیسی مقاله:
The effects of global awareness on the spreading of epidemics in multiplex networks
کلمات کلیدی مقاله:
شبکه پیچیده، گسترش همه گیر، آگاهی جهانی، روش MMCA، شبکه چند منظوره (مالتی پلکس)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
شبکه های کامپیوتری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
نکات مهم
چکیده
1. مقدمه
2. مدل گسترش همه گیری کنترل شده آگاهی جهانی
3. روش MMCA جهانی
4. شبیه سازی های آستانه همه گیری
5. مقایسه با مدل آگاهی محلی (LACS)
6. مقایسه با مدل SIS-UAU و مدل تک لایه آگاهی عمومی آگاهی محلی
7. نتیجه گیری
ضمیمه
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
The study of networks has experienced a burst of activity in the last two decades [1–5]. In the field of physics, most approaches to these problems are related to the theory of phase transition [6], statistical physics [7] and critical phenomenon [8–10]. Especially with the rapid development of Internet and social media, the study of diffusion processes has attracted more and more interests [11–13]. The use of network theory in epidemiological models provides a way to incorporate the individual-level heterogeneity necessary for the mechanistic understanding of the spread of infectious disease [14]. And as a result, many interesting models have been proposed to help us to gain the details of these processes, such as the classical susceptible–infected–susceptible model (SIS) [15], susceptible–infected–recovery model (SIR) [16] and so on [17,18]. Different models correspond to diverse realistic scenarios and they may focus on various factors which can affect epidemic spreading, e.g., the structure of networks [19], the frequency of contacts among individuals [20], the heterogeneity of participants [21], the transmission capacity of community structure [22,23], etc.
1. مقدمه
مطالعه شبکه ها در دو دهه اخیر شاهد فعالیت های گسترده ای بوده است [1-5]. بیشتر روش ها در حوزه فیزیک برای حل این مسائل به نظریه انتقال فاز [6]، فیزیک آماری [7] و پدیده بحرانی [8-10] مرتبط هستند. به ویژه با توسعه سریع شبکه اینترنت و رسانه های اجتماعی، مطالعه فرآیندهای انتشار علاقه مندی بیشتر و بیشتری را به خود جذب کرده است [11-13]. استفاده از نظریه شبکه در مدل های اِپیدمیولوژی (همه گیر شناسی) روشی را برای ترکیب ناهمگونی سطح فردی فراهم می کند که برای درک مکانیکی گسترش بیماری های واگیردار ضروری است [14]. به عنوان یک نتیجه، مدل های جالب بسیاری برای دستیابی به جزئیات این فرآیندها پیشنهاد داده شده است که نمونه آن مدل کلاسیک مستعد پذیرش- آلوده- مستعد پذیرش (SIS) [15]، مدل مستعد پذیرش- آلوده- بهبود (SIR) [16] و غیره [17,18] است. مدل های مختلفی به سناریوهای متنوع واقعی مرتبط هستند و ممکن است بر عوامل مختلفی متمرکز شوند که می تواند بر گسترش همه گیر تاثیرگذار باشد که نمونه آن ساختار شبکه ها [19]، تکرار تماس بین افراد [20]، ناهمگونی مشارکت کنندگان [21]، ظرفیت انتقال ساختار جامعه [22,23] و غیره است.
