ترجمه مقاله روش جمع آوری اطلاعات نقشه برداری و نقشه برداری پهپاد بر اساس اینترنت اشیا (IOT) – سال 2022
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات – فناوری اطلاعات و ارتباطات – عمران
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
نقشه برداری – اینترنت و شبکه های گسترده – دیتا – سامانه های شبکه ای
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مطالعات مرتبط
3. روش شناسی
4. نتایج و بحث
5. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The unmanned vehicles (UAVs) are most useful communication elements in current technology platform. The emerging communication applications like IoT, cloud and Datamining are most prominent to surveillance. This research study is concentrated on IoT (Internet if things) based UAVs design based on information collection methodology. Autonomous flying vehicles with IoT connectivity to ensure site health and safety applications. It goes through the fundamental limits and flaws of current state-of-the-art solutions for the same goal, such as route planning optimization challenges, lightweight machine learning (ML) and machine vision algorithms, coordination in IoT communications, and IoT network scaling. As a result, this article will assist the reader in delving deeper into a variety of open research questions.
چکیده
هواپیماهای بدون سرنشین (UAV) از سودمندترین عناصر ارتباطی در پلتفرم فن آوری کنونی محسوب می شوند. برنامه های نوظهور برقراری ارتباط مانند IoT ، ابر و داده کاوی از شناخته شده ترین برنامه ها در امر نظارت هستند. این مطالعه پژوهشی، طراحی UAV را با تکیه بر IoT (اینترنت اشیاء) و بر اساس روش جمع آوری اطلاعات مورد توجه قرار داده است. وسایل نقلیه پرنده خودران می توانند با اتصال IoT از برنامه های سلامت و ایمنی سایت اطمینان حاصل کنند. همچنین محدودیتها و نقایص مهم راه حلهای پیشرفته کنونی برای یک هدف مشابه مانند چالش های بهینه سازی برنامه ریزی مسیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین سبک وزن (ML) و نگرش ماشینی، هماهنگی در ارتباطات IoT ، و مقیاس گذاری شبکه IoT را پشت سر می گذارند. در نتیجه، این مقاله در واکاوی عمیقتر انواع سوالات تحقیقاتی باز به خواننده کمک می کند.
