ترجمه مقاله زمان بندی چند منبعی و شبیه سازی توان برای رایانش ابری – سال 2017
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
3. طراحی پلتفورم MultiRECloudSim
3-1 تکه ابر چند منبعی
3-2 سیاست اختصاص تکه ابر
3-3 زمان بندی تکه ابر چند منبعی و روش تخصیص منبع
3-4 شبیه سازی توان چند منبعی
3-5 تکه ابر چند منبعی مبتنی بر پیشرفت
4. پیاده سازی MultiRECloudSim
5. آزمایش ها و ارزیابی
5-1 حجم کار ایستا
5-2 حجم کار پویا
6. بحث
7. نتیجه گیری ها
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Resource scheduling and energy consumption are the two of most significant problems in cloud computing. Owing to the scale and complexity of various resources, it is often difficult to conduct the theoretical analysis of the performance and power consumption of scheduling and resource provisioning algorithms on Cloud testbeds. Thus, simulation frameworks are becoming important ways to complete evaluation. CloudSim is one of the most popular and powerful simulation platforms for cloud computing. However, it requires much improvement to enable CloudSim to perform multi-resource or energy-aware simulations. To overcome this problem, we have extended CloudSim with a multi-resource scheduling and power consumption model, which allows more accurate valuation of power consumption in dynamic multi-resource scheduling. Extensive experiments on six combinations of task assignment algorithms and resource allocation algorithms demonstrate the powerful functionality and superior convenience of the extended CloudSim, MultiRECloudSim. Different task assignment and resource scheduling policies will bring about very different energy cost. We could easily repeat the experiment to find out the efficiency and the power consumption of the algorithms under diverse arguments with MultiRECloudSim.
چکیده
زمان بندی منبع و مصرف انرژی دو مساله بسیار مهم در بحث رایانش ابری است. به دلیل مقیاس و پیچیدگی منابع مختلف، اغلب اجرای تحلیل نظری عملکرد و مصرف توان الکوریتم های زمان بندی و تامین منابع بر روی بسترهای تست (تست بد) ابری دشوار است. بنابراین ساختارهای شبیه سازی به راه های مهمی برای ارزیابی کامل تبدیل شده اند. نرم افزار CloudSim محبوب ترین و قدرتمندترین پلتفورم شبیه سازی برای رایانش ابری است. با این حال، این نرم افزار نیازمند بهبود بیشتری است تا بتواند شبیه سازی های چند منبعی یا آگاه از انرژی را انجام دهد. برای غلبه بر این مشکل، نرم افزار CloudSim را همراه با یک زمان بندی چند منبعی و مدل مصرف توان توسعه داده ایم به طوری که امکان ارزیابی دقیق تر از مصرف توان در زمان بندی چند منبعی پویا را فراهم می کند. آزمایش های گسترده ای بر روی شش ترکیب الگوریتم اختصاص تسک (کار) انجام شده است و الگوریتم های اختصاص منبع عملکرد قدرتمند و راحتی برتر پلتفورم CloudSim توسعه یافته به نام MultiRECloudSim را نشان می دهند. ما به آسانی می توانیم آزمایش ها را برای یافتن کارآیی و مصرف توان الگوریتم ها تحت آرگومان های مختلف همراه با پلتفورم MultiRECloudSim گزارش کنیم.
