مقاله ترجمه شده درباره صف بندی داده های دسته ایی ناجور با کاربردی برای کنترل کمیت محصول انتهایی دسته – سال 2014
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
صف بندی داده های دسته ایی ناجور با کاربردی برای کنترل کمیت محصول انتهایی دسته
عنوان انگلیسی مقاله:
Uneven batch data alignment with application to the control of batch end-product quality
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع و مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی کنترل، بهینه سازی سیستم ها و برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
خلاصه
1.مقدمه
2.مقدمات
3.روش هم رازی داده های دسته غیرزوج (uneven)
4. مطالعه حالت
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Batch processes are commonly characterized by uneven trajectories due to the existence of batch-tobatch variations. The batch end-product quality is usually measured at the end of these uneven trajectories. It is necessary to align the time differences for both the measured trajectories and the batch end-product quality in order to implement statistical process monitoring and control schemes. Apart from synchronizing trajectories with variable lengths using an indicator variable or dynamic time warping, this paper proposes a novel approach to align uneven batch data by identifying short-window PCA&PLS models at first and then applying these identified models to extend shorter trajectories and predict future batch end-product quality. Furthermore, uneven batch data can also be aligned to be a specified batch length using moving window estimation. The proposed approach and its application to the control of batch end-product quality are demonstrated with a simulated example of fed-batch fermentation for penicillin production.
خلاصه
فرایندهای دسته ایی بطور عمومی توسط مسیرهای غیر زوج توصیف می شود که بدلیل وجود متغیرهای دسته به دسته ایی می باشد. مقدار محصول نهایی دسته ایی معمولاً در پایان این مسیر غیر زوج (uneven) اندازه گیری می شود. معمولاً به صف کردن تفاوت های زمانی لازم است برای مسیرهای اندازه گیری شده و مقدار محصول انتهایی دسته به منظور ردیابی اجراء فرایند آماری و طرح های کنترل می باشد. صرف نظر از مسیرهای همزمان سازی با طول های متغیر با استفاده از یک متغیر شاخص یا زمان دینامیکی منحرف کننده، این مقاله، یک روش تازه برای صف بندی داده های دسته غیر زوج، توسط شناختن پنجره کوتاه مدل های PCA&PLC در اولین و سپس اعمال این مدل های شناخته شده برای مسیرهای کوتاهتر و پیش بینی مقدار محصول انتهایی دسته ایی را پیشنهاد می کند. بعلاوه داده های دسته ایی غیر زوج همچنین می توانند برای طول دسته تعیین شده با استفاده از حرکت تخمین پنجره، صف بندی شوند. روش پیشنهادی و کاربرد آن برای کنترل مقدار محصول انتهایی دسته ایی با یک مثال شبیه سازی از تخمیر دسته ی غذا برای محصولات پنی سیلین را نشان می دهد
