مقاله ترجمه شده درباره تشخیص و پیش بینی پیشرفته برای ارزیابی ریسک موتور توربین گازی
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تشخیص و پیش بینی پیشرفته برای ارزیابی ریسک موتور توربین گازی
عنوان انگلیسی مقاله:
Advanced Diagnostics and Prognostics for Gas Turbine Engine Risk Assessment
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مکاترونیک، طراحی کاربردی و طراحی جامدات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
فهرست محتوا
مقدمه
روش فنی
افزونه های ارتقادهنده سیستم های نظارت بر سلامت و تشخیص خرابی موتور
اعتبارسنجی و تشخیص ترکیبی سنسور
مدل های مبنای آماری تشخیص دقیق عیوب موتور
تشخیص ترکیبی الگوی عیب و تشخیص احتمالاتی خرابی موتور
آشکارسازی و تشخیص عیب ارتعاشی ارتقایافته
تحلیل پایگاه داده
مدلسازی پیش‌بینی عیوب قطعه
پیش‌بینی خرابی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر فیزیک
نمونه‌ای از یک مدل تصادفی مبتنی بر فیزیک
نتیجه‌گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. INTRODUCTION
There is a great opportunity for military jet engines to become more reliable, operationally available and economically maintained through the use of enhanced diagnostic and prognostic strategies such as those presented in this paper. The development and integration of enhanced diagnostic and prognostic algorithms that can predict, within a specified confidence bound, time-to-failure of critical engine components can provide many benefits including: Improved safety associated with operating and maintaining gas turbine engines. Reduced overall life cycle costs of engines from installation to retirement. Ability to optimize maintenance intervals for specific engines or fleets of engines and prioritization of tasks to be performed during the planned maintenance events. Increased up-time/availability of all engines within a fleet. Provides engineering justification for scheduling maintenance actions with corresponding economic benefits clearly identifiable. The development of enhanced diagnostic and prognostic strategies built upon existing engine condition monitoring platforms can allow for continuous monitoring and prediction of component failure rates and degraded engine performance. A block diagram illustrating how prognostic technologies can be integrated within existing diagnostic system architectures is shown in Figure 1.
1) مقدمه
فرصتی عالی برای موتورهای جت‌های نظامی وجود دارد تا با بکارگیری استراتژی‌های تشخیص و پیش‌بینی مانند استراتژی‌هایی که در این مقاله معرفی می‌شوند مطمئن‌تر، قابل استفاده‌تر و تعمیر و نگهداری‌شان مقرون‌بصرفه‌تر باشد.
ابداع و یکپارچه‌سازی الگوریتم‌های تشخیص و پیش‌بینی که بتوانند در یک بازه اطمینان مشخص زمان خرابی قطعات مهم موتور را پیش‌بینی کنند می‌تواند فواید بسیاری داشته باشد ازجمله:
• بهبود ایمنی در استفاده و تعمیر و نگهداری موتورهای توربین گازی
• کاهش هزینه کلی چرخه عمر موتورها از مرحل‌ة نصب تا ازکارافتادگی
• قابلیت بهینه‌سازی فواصل زمانی تعمیرات و نگهداری برای موتورهای خاص یا ناوگان موتورها و اولویت‌بندی اموری که باید حین دوره‌های تعمیرات و نگهداری برنامه‌ریزی‌شده انجام می‌شوند.
• افزایش زمان آماده‌باش/قابلیت استفاده کلیه موتورهای داخل ناوگان
• امکان بهره‌گیری از قضاوت مهندسی برای زمان‌بندی اقدامات تعمیر و نگهداری با فواید اقتصادی متناظری که به‌وضوح قابل تعیین باشند.
شکل‌گیری استراتژی‌های ارتقایافت‌ة تشخیص و پیش‌بینی برمبنای پلتفرم‌های پایش شرایط فعلی موتور می‌تواند امکان پایش مستمر و پیش‌بینی نرخ خرابی قطعات و افت عملکردی موتور را فراهم کند. شکل ۱ دیاگرامی بلوکی را نشان می‌دهد که نحو‌ة یکپارچه شدن فناوری‌های پیش‌بینی در معماری‌های فعلی سیستم تشخیص را به تصویر می‌کشد.
