مقاله ترجمه شده درباره روش بهبود سریع و کارآمد تصویر رنگی بر اساس منطق فازی و هیستوگرام – سال 2014
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
روش بهبود سریع و کارآمد تصویر رنگی بر اساس منطق فازی و هیستوگرام
عنوان انگلیسی مقاله:
A fast and efficient color image enhancement method based on fuzzy-logic and histogram
کلمات کلیدی مقاله:
بهبود کنتراست، منطق فازی، هیستوگرام، تصاویر رنگی، گروه بندی سطح خاکستری
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. تکنیک های بهبود کنتراست
3. روش مبتنی بر فازی پیشنهادی
4. معیارهای عملکرد
1. 4 شاخص بهبود کنتراست (CII)
2. 4 معیار Tenengrad
5. نتایج و بحث
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Contrast enhancement enhances the apparent visual quality of an image as well as the specific image features for further processing and analysis by a computer vision system [1]. For segmentation and identification of objects and features in a scene, the information content of the image has to be enhanced for better performance. Although, the techniques of contrast enhancement perform quite well with images having a uniform spatial distribution of gray values, difficulties arise when the background has a non uniform distribution of brightness [1]. Low contrast images with weak edges pose challenges in the fields of computer vision and pattern recognition. A fast and efficient fuzzy based automatic contrast enhancement of low contrast color images has been proposed here, which enables improvement of visual quality of image as well as aid in extraction of the spatial features present in the image. The method is computationally fast compared to other advanced enhancement algorithms such as Gray Level Grouping (GLG) [11] and fuzzy based enhancement technique of [13]. The method is mainly based on two important parameters, one the average intensity value of the image M and the other a contrast intensification parameter K. The proposed method is applied to the HSV color space so that only the V component is stretched by preserving the chromatic information (H and S).
1. مقدمه
بهبود کنتراست، کیفیت دیداری ظاهری یک تصویر و همچنین ویژگیهای خاص تصویر را به منظور پردازش و تحلیل با سیستم دید کامپیوتری بهبود می بخشد. برای تقسیم بندی و شناسایی اشیاء و ویژگیها در صحنه، و به منظور دستیابی به عملکرد بهتر، محتوای اطلاعاتی تصویر باید بهبود یابد. هرچند، تکنیک های بهبود کنتراست با تصاویری با توزیع فضایی یکنواخت مقادیر خاکستری کاملاً خوب عمل می کنند، اما زمانی که زمینه از توزیع یکنواخت روشنایی برخوردار نیست، آنگاه مشکلاتی پدیدمی آید. تصاویری با کنتراست پائین با لبه های ضعیف، چالش هایی در فیلدهای دید کامپیوتری و بازشناسی الگو مطرح می کنند. بهبود خودکار کنتراست مبتنی بر منطق فازی سریع و کارآمد تصاویر رنگی با کنتراست پائین در اینجا پیشنهاد شده است، که امکان بهبود کیفیت دیداری تصویر را فراهم آورده و همچنین به استخراج ویژگیهای فضایی موجود در تصویر کمک می کند. این روش در مقایسه با سایر الگوریتم های بهبود پیشرفته نظیر گروه بندی سطح خاکستری (GLG) و تکنیک بهبود مبتنی بر فازی [13]، از لحاظ محاسباتی سریع می باشد. این روش عمدتاً مبتنی بر دو پارامتر مهم می باشد، یکی مقدار شدت متوسط تصویر M و دیگری پارامتر تشدید کنتراست K. از روش پیشنهادی در فضای رنگی HSV استفاده می شود به گونه ای که تنها مولفه V با حفظ اطلاعات رنگی کشیده می شود ( H و S).
