مقاله ترجمه شده درباره بهینه سازی گرگ خاکستری اعمال شده برای مشکلات توزیع بار اقتصادی – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بهینه سازی گرگ خاکستری اعمال شده برای مشکلات توزیع بار اقتصادی
عنوان انگلیسی مقاله:
Grey wolf optimization applied to economic load dispatch problems
کلمات کلیدی مقاله:
بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم تکمیلی، توزیع بار اقتصادی، بارگذاری نقطه دریچه ای، منطقه ممنوعه
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و سیستم های قدرت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه فرمول بندی مشکل
تابع هدف
تابع هزینه درجه دو
توابع چندگانه هزینه سوخت
محدودیت ها
محدودیت های ظرفیت تولید
محدودیتهای تعادل انرژی
منطقه عملیاتی ممنوعه
محدودیتهای میزان سطح شیب دار
الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
جستجوی طعمه (اکتشاف)
محاصره طعمه
شکار
حمله به طعمه (استثمار)
بهینه سازی گرگ خاکستری اعمال شده برای ELD
مطالعات موردی و نتایج عددی
آزمایش مورد 2
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This article presents a new evolutionary optimization approach named grey wolf optimization (GWO), which is based on the behaviour of grey wolves, for the optimal operating strategy of economic load dispatch (ELD). Nonlinear characteristics of generators like ramp rate limits, valve point discontinuities and prohibited operating zones are considered in the problem. GWO method does not require any information about the gradient of the objective function, while searching for an optimum solution. The GWO algorithm concept, appears to be a robust and reliable optimization algorithm is applied to the nonlinear ELD problems. The proposed algorithm is implemented and tested on four test systems having 10, 40, 80 and 140 units. The results confirm the potential and effectiveness of the proposed algorithm compared to various other methods available in the literature. The outcome is very encouraging and proves that the GWO is a very effective optimization technique for solving various ELD problems.
چکیده
این مقاله یک رویکرد بهینه سازی تکمیلی را با عنوان بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ارائه می کند، که بر اساس رفتار گرگ های خاکستری و برای استراتژی عملکردی بهینه توزیع بار اقتصادی (ELD) است. ویژگی های غیرخطی ژنراتورها مانند محدودیت های سطح شیب دار، ناپیوستگی های نقطه دریچه ای و مناطق عملیاتی ممنوع به عنوان مشکل در نظر گرفته شده اند. روش GWO هنگام جستجوی راه حل مطلوب به هیچ اطلاعاتی در مورد شیب تابع هدف نیاز ندارد. مفهوم الگوریتم GWO، به نظر می رسد که الگوریتمی قوی و قابل اعتماد باشد که برای مشکلات غیرخطی ELD به کار برده می شود. الگوریتم پیشنهادی روی چهار سیستم آزمایشی 10، 40، 80 و 140 واحدی اجرا و آزمایش شده است. این نتایج پتانسیل و کارایی الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش-های متنوع موجود در پیشینه تأیید می کند. نتیجه بسیار دلگرم کننده است و ثابت می کند که GWO یک روش بهینه سازی بسیار مؤثر برای حل مشکلات مختلف ELD است.
