ترجمه مقاله بررسی امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بررسی امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ
عنوان انگلیسی مقاله:
A Survey of Security and Privacy in Big Data
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
امنیت اطلاعات، رایانش ابری و شبکه های کامپیوتری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. چالش های امنیتی و حریم خصوصی تریگر شده با 5V
3. مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ
4. انتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی
A. خط سیر چیست؟
B. مکانیسم ها درانتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی
تعمیم و بازداری (سرکوب)
اختلال
حریم خصوصی تفاضلی
5. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Big data has emerged to a new paradigm for data applications. Due to significant benefits, big data arises a growing interest in many industry fields, such as telecom operation [1], [2], healthcare [3], [4] and so on. Many efforts on big data have been working on the data storage, data mining, and data application. However, the widespread usage of big data relies not only on the promising solutions and mechanisms of data analysing, but also on security protection and privacy preserving. Information security can be improved by big data technology, which is beneficial from security tools such as network monitoring, security information, and event management [5], [6]. However, on the down-side, there are additional security challenges brought by the big data technology, including cryptography algorithms, data provenance, secure data storage, access control, real time monitoring and so on [7]. Identifying and analysing the security issues will bring a better usage of big data. Thus, in this paper, we will first survey existing research on security and privacy. Then, we will focus on an essential type of data: trajectory
1. مقدمه
داده های بزرگ به پارادایم (الگوی) جدیدی برای اپلیکیشن ها و کاربردهای داده ها تبدیل شده اند. به خاطر مزایای قابل توجه آنها، در بسیاری از فیلدهای صنعتی نظیر عملیات ارتباط از راه دور، مراقبت از سلامتی و غیره علاقه زیادی به وجود آورده اند. بسیاری ازتلاشهای صورت گرفته روی داده های بزرگ، در زمینه ذخیره سازی داده ها، داده کاوی و کاربرد داده ها بوده است. اما، کاربرد وسیع و گسترده داده های بزرگ نه تنها متکی بر راه حل ها و مکانیسم های امیدوارکننده تحلیل داده ها، بلکه همچنین متکی بر حفاظت از امنیت و حفظ حریم خصوصی می باشد.
با تکنولوژی داده های بزرگ، امنیت اطلاعات را می توان بهبود بخشید که این کار با کمک ابزارهای امنیتی نظیر مانیتورینگ و وارسی شبکه، اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد، مفید می باشد. اما، در سمت دیگر، تکنولوژی داده های بزرگ چالش های امنیتی اضافی من جمله الگوریتم های رمزنگاری، اصل و منشاء داده ها، ذخیره سازی ایمن داده ها، کنترل دسترسی، مانیتورینگ و وارسی بلادرنگ و غیره ایجاد نمود. شناسایی و تحلیل مسائل امنیتی سبب می گردد از داده های بزرگ به شکل بهتری استفاده شود. بنابراین، در این مقاله ابتدا تحقیق موجود پیرامون امنیت و حریم خصوصی را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس بر یک نوع ضروری از داده ها یعنی خط سیرتمرکز می کنیم.
