ترجمه مقاله یک روش جدید برای پیش بینی بارندگی با استفاده از الگوریتم K – سال 2017
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک روش جدید برای پیش بینی بارندگی با استفاده از الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی بهبود یافته
عنوان انگلیسی مقاله:
A novel approach for precipitation forecast via improved K-nearest neighbor algorithm
کلمات کلیدی مقاله:
الگوریتم KNN، بهبود الگوریتم KNN، پیش بینی بارش، بارش
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
2.1 KNN
2.2 WKNN و DWKNN
3. الگوریتم KNN بهبود یافته ما
4. پیش بینی بارندگی بر اساس الگوریتم KNN بهبود یافته برای منطقه پکن
4.1 داده های بارندگی و پیش بینی کننده ها
4.2 نرمالیزاسیون
4.3. پیش بینی بارندگی بر اساس الگوریتم KNN بهبود یافته
5. آزمایشات و نتایج
5.1 معیارهای ارزیابی عملکرد پیش بینی بارندگی
5.2. پیش بینی بارش
6. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Precipitation plays crucial roles in climate because it not only is vital for agriculture, forestry and the energy industry but also provides stable habitats for great varieties of species [1–4]. Nevertheless, heavy rains in a short time usually result in natural disasters such as flash floods, mud-rock flows, urban waterlogging and landslides, which causes tremendous losses in lives and properties of people [5,6]. And for this reason, reliable precipitation forecast is highly important and essentially needed. Unfortunately, the precipitation forecast is a major challenge in meteorology due to formation mechanism of precipitation, not completely understood so far, involves a rather complex physics [7–9]. And currently the precipitation forecast is far from being satisfactory [10]. Accordingly, the interest in precipitation forecasts has grown significantly in recent years [11–14].
1. مقدمه
بارش نقش تعیین کننده ای در اقلیم دارد، زیرا نه تنها برای کشاورزی، جنگلداری و صنعت انرژی حیاتی است، بلکه زیستگاه های پایداری را برای انواع زیادی از گونه ها فراهم می کند. [1-4]. با این وجود، باران های سنگین در مدت زمان کوتاه معمولا موجب بلا های طبیعی مانند سیل های برق آسا، سیل های گل و سنگ، آبسیری های شهری و زمین لغزه ها میشوند که موجب تلفات زیاد در زندگی و شرایط مردم می شود [5،6]. و به همین دلیل پیش بینی بارش مطمئن بسیار مهم و ضروری است. متاسفانه، پیش بینی بارش به دلیل مکانیسم شکل گیری بارش یک چالش عمده در هواشناسی است که تا کنون به طور کامل درک نشده است، که شامل یک فیزیک نسبتا پیچیده می باشد [7-9]. و در حال حاضر پیش بینی بارش به هیچ عنوان رضایت بخش نیست [10]. بر این اساس، علاقه به پیش بینی بارش در سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است [14-14].
