دانلود رایگان مقاله مروری بر تخصص ادراکی در رادیولوژی – سال 2020
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مروری بر تخصص ادراکی در رادیولوژی – چگونه توسعه میابد، چگونه می توانیم آن را آزمایش کنیم و چرا انسان ها هنوز در عصر هوش مصنوعی اهمیت دارند
عنوان انگلیسی مقاله:
A Review of Perceptual Expertise in Radiology-How it develops, How we can test it, and Why humans still matter in the era of Artificial Intelligence
کلمات کلیدی مقاله:
ادراک تصویری، تجربه و تخصص، رادیولوژی، جستجوی تصویری، یادگیری ادراکی، توجه، پردازش جامع، غده، ساختگی، شعور
کلمات کلیدی انگلیسی:
Visual perception – Expertise – Radiology – Visual search – Perceptual learning – Attention – Holistic processing – Gist – Artificial – intelligence.
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رادیولوژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
INTRODUCTION
ERROR RATES IN RADIOLOGY
EYE MOVEMENTS AND SEARCH PATTERNS IN RADIOLOGY
PREEXISTING VISUOSPATIAL SKILLS AND RADIOLOGIC EXPERTISE
HOLISTIC “GIST” PROCESSING THEORY
THE DEVELOPMENT OF PERCEPTUAL EXPERTISE IN RADIOLOGY
A WAY FORWARD—PERCEPTUAL LEARNING
TESTING PERCEPTUAL EXPERTISE
PERCEPTUAL EXPERTISE IN THE ERA OF MACHINE LEARNING
CAVEATS TO OUR UNDERSTANDING OF PERCEPTUAL EXPERTISE
CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
INTRODUCTION
ptimizing perceptual expertise in radiology is of critical importance for patient care. During radiologic interpretation, detection—noting that a potentially significant finding is present that merits further analysis—has primary importance, because all following steps leading to diagnosis rely on its efficacy (1). Despite continual efforts to optimize perception during radiologic interpretation, however, the error rate in radiological readings has not improved in the last 7 decades (24). This problem—compounded by increasing imaging volumes and examination complexity—mandates a deeper understanding of the nature of expertise to improve the training and accuracy of practicing clinicians. In this review, we discuss the role of perceptual expertise in radiology, search strategies, and current training methods. We also discuss gist processing theories, ideal methods of perception testing, and why human perception is still relevant to radiology in an era of emerging artificial intelligence (AI).
