مقاله ترجمه شده درباره معماری (ساختار) هایی برای دیتابیس های مقیاس پذیر در فضای ابری – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
معماری (ساختار) هایی برای دیتابیس های مقیاس پذیر در فضای ابری: کاربردها و ویژگی ها
عنوان انگلیسی مقاله:
Architectures for Scalable Databases in Cloud – And Application Specifications
کلمات کلیدی مقاله:
بادلات تجزیه‌ناپذیر، HDFS، MPI-I/O، چند مالکیتی، NoSQL، مقیاس‌پذیری، IssS، PaaS، SaaS
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. شرح مقاله
1-1 ساختار
2. رایانش (محاسبه) موازی
3. دسترسی به داده محلی
4. قابلیت همکاری میان مخازن داده
5. پشتیبانی چند مالکیتی
6. حوزه
6-1 فرآیندهای تحلیلی
6-2 کاربردهای علمی موازی
6-3 تجارت الکترونیک و بانکداری الکترونیک
6-4 برنامه‌های بازار داده
7. قابلیت همکاری میان ارائه‌دهندگان سرویس ابری
8. سایر مسائل مرتبط با سیستم‌های DBMS
8-1 تفکیک (تقسیم‌بندی)
8-2 تکرار
8-3 پایداری (ثبات)
8-4 مدیریت خودکار
9. کارهای مرتبط
10. جمع‌بندی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Despite cloud abstractions, data is critical to applications hosted on cloud. Thus, overwhelming data flow also requires database tier to be scaled efficiently and dynamically besides other tiers in cloud platform. However, this is not easy since databases maintain tightly coupled state while promising transactional support. Objective of this paper is to survey scalable DBMS architectures deployed for hosting data-centric applications that are gaining momentum in analytical processing, scientific researches, personalized searches and corporate dealings. This paper reviews scalable architectures and their suitability to host specific classes of applications. Finally it addresses issues in current architectures and presents some future suggestions.
چکیده
برخلاف مفهوم انتزاعی ابر ، داده‌های مربوط به برنامه‌های قرارگرفته بر فضای ابری بسیاری حیاتی است. بنابراین، تقریب جریان داده موجود نیازمند یک‌لایه دیتابیس (پایگاه داده) است که قابلیت مقیاس‌پذیری مؤثری داشته باشد و بتواند به‌صورت پویا در کنار سایر لایه‌ها در پلتفرم ابری فعالیت داشته باشد. بااین‌وجود، این مسئله آسان نیست چراکه دیتابیس‌ها به‌شدت با یکدیگر در ارتباط هستند و پشتیبانی انتقال داده را ارائه می‌کنند. هدف این مقاله بررسی ساختارهای DBMS مقیاس‌پذیر است که برای کاربردهای متمرکز برداده به کار گرفته‌شده است و به پردازش تحلیلی، پژوهش‌های تحقیقاتی، جستجوهای شخصی و تبادلات مشترک دست پیدا می‌کنند. این مقاله ساختارهای مقیاس‌پذیر و شایستگی آن‌ها را برای میزبانی دسته‌های خاصی از کاربردها به‌طور کوتاه موردبررسی قرار می‌دهد. درنهایت مسائل موجود در ساختارهای فعلی موردبررسی قرار می‌گردد و پیشنهاد‌هایی در این زمینه ارائه می‌گردد.
