دانلود رایگان مقاله لجستیک جدید بهینه سازی شبکه توزیع شده مراکز مشارکتی چندگانه با اشتراک گذاری منابع – سال 2021
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
لجستیک جدید بهینه سازی شبکه توزیع شده مراکز مشارکتی چندگانه با اشتراک گذاری منابع و محدودیت های کنترل دما
عنوان انگلیسی مقاله:
Collaborative multiple centers fresh logistics distribution network optimization with resource sharing and temperature control constraints
کلمات کلیدی مقاله:
شبکه توزیع تدارکات تازه، مکانیسم همکاری، الگوریتم ابتکاری ترکیبی، صرفه جویی در هزینه، تخصیص سود
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
فناوری اطلاعات، اقتصاد، شهرسازی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
شبکه های کامپیوتری، برنامه ریزی سیستم های اقتصادی، طراحی شهری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Literature review
3. Problem statement and mathematical model
3.1. Problem statement
3.2. Model formulation for the CMCVRP-RSTC optimization
3.3. Coefficient of performances at different temperatures
4. Research methodologies
4.1. Hybrid heuristic algorithm for the CMCVRP-RSTC optimization
4.1.1. Customer clustering
4.1.2. TS-Nsga-II
4.2. Profit allocation and coalition stability evaluation
4.2.1. Cost savings calculation and MCRS model
4.2.2. Monotonic path selection strategy
5. Implementation and analysis
5.1. Algorithms comparison
5.2. Data source
5.3. Parameter setting and optimization results
5.4. Sensitivity analysis based on different temperatures
5.5. Analysis and discussion
5.5.1. Comparison of different profit allocation methods
5.5.2. MCRS model application and coalition sequence selection
5.6. Management insights
6. Conclusions
Declaration of Competing Interest
Acknowledgments
Appendix A.
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
1. Introduction
The optimization of fresh product logistics networks is always a challenging problem for operators and managers in the cold chain logistics industry. In recent years, the demand for fresh products by urban and rural residents has been increasing. In a 2017 survey, China’s fresh product e-commerce transactions reached approximately 140 billion RMB and has been increasing by more than 50%/year, and the loss rate of fresh products has reached 30%/year in the fresh logistics distribution process (Winshang.com, 2018). In addition, the rapid development of on-demand distribution, the ever-increasing consumer demand (Yildiz & Savelsbergh, 2019), and the fact that different fresh product distributions require different temperature control conditions contribute to the unreasonable vehicle scheduling and facility coordination in the cold chain logistics industry. This trade-off between logistics cost and diversified temperature control conditions increases the difficulty of implementing efficient distribution and vehicle scheduling in fresh product logistics networks. Therefore, properly optimizing the fresh product logistics distribution network and devising a reasonable collaborative mechanism to coordinate multiple facilities have become particularly important for logistics operators.
