مقاله ترجمه شده درباره توسعه پایگاه دانش پیش بینی – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
توسعه پایگاه دانش پیش بینی: سهم متن کاوی
عنوان انگلیسی مقاله:
Extending the knowledge base of foresight: The contribution of text mining
کلمات کلیدی مقاله:
آینده نگری، متن کاوی، تحلیل داده ها، نقشه راه، توسعه سناریو، کلان داده
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت دانش و مدیریت منابع اطلاعاتی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2- پیش بینی و متن کاو ی
2-1 پیش بینی
2-1-1 ورودی
2-1-2 فرآیند
2-1-3 خروجی
2-2 متن کاوی
2-2-1 فرآیند متن کاوی
2-2-2 محدودیت های متن کاوی
3- استفاده از متن کاوی برای پیش بینی
3-1 متن همانند داده
3-1-1 انتشارات علمی ، ثبت های اختراع و استاندارد ها
3-1-2 مقالات جدید
3-1-3 داده رسانه اجتماعی
3-1-4 وب سایت ها
3-2 متن کاوی برای روش های پیش بینی
3-2-1 نوشتن ره نگاشت فناوری
3-2-2 مقایسه مباحثه عمومی و علمی
3-2-3 توسعه سناریو
4- رابطه متن کاوی برای پیش بینی
4-1 پیچیدگی های فرآیند پیش بینی
4-2 مسیر های تحقیق آینده
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
While the volume of data from heterogeneous sources grows considerably, foresight and its methods rarely benefit from such available data. This work concentrates on textual data and considers its use in foresight to address new research questions and integrate other stakeholders. This textual data can be accessed and systematically examined through text mining which structures and aggregates data in a largely automated manner. By exploiting new data sources (e.g. Twitter, web mining), more actors and views are integrated, and more emphasis is laid on the analysis of social changes. The objective of this article is to explore the potential of text mining for foresight by considering different data sources, text mining approaches, and foresight methods. After clarifying the potential of combining text mining and foresight, examples are outlined for roadmapping and scenario development. As the results show, text mining facilitates the detection and examination of emerging topics and technologies by extending the knowledge base of foresight. Hence, new foresight applications can be designed. In particular, text mining provides a solid base for reflecting on possible futures.
چکیده
در حالی که حجم داده از منابع ناهمگن رشد می یابد ، پیش بینی و روش هایش به ندرت از چنین داده های در دسترسی سود می برند . مقاله حاضر بر داده متنی متمرکز می شود و استفاده از ان را در پیش بینی مورد توجه قرار می دهد تا به پرسش های تحقیق جدید بپردازد و دیگر سهامداران را یکپارچه نماید . این داده متنی را می توان کسب نمود و به طور سیستماتیک از طریق متن کاوی مورد بررسی قرار داد که داده را در وضعیت خودکار سازماندهی کرده و تجمیع می نماید . بازیگران بیشتر و دیدگاه ها از طریق بهره برداری از منابع داده جدید ( یعنی داده کاوی و تویتر ) یکپارچه می شوند و تاکید بیشتر بر تحلیل تغییرات اجتماعی می باشد . هدف مقاله حاضل این است تا پتانسیل متن کاوی را برای پیش بینی از طریق بررسی منابع داده مختلف کشف نماید . بعد از شفاف سازی پتانسیل ترکیب کردن متن کاوی و پیش بینی ، مثال ها برای ترسیم ره نگاشت و توسعه سناریو مطرح می شوند. در نتیجه ، متن کاوی کشف و بررسی موضوعات در حال ظهور و فناوری ها را از طریق توسعه پایگاه دانش پیش بینی تسهیل می نماید . لذا ، کاربرد های پیش بینی جدید را می توان طراحی نمود . بویژه ، متن کاوی یک پایگاه یکپارچه را برای بازخورد آیند های احتمالی تهیه می کند .
