مقاله ترجمه شده درباره حل عددی برنامه ریزی خطی بازه ای – سال 2014
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
حل عددی برنامه ریزی خطی بازه ای
عنوان انگلیسی مقاله:
Numerical Solution of Interval Linear Programming
کلمات کلیدی مقاله:
برنامه نویسی خطی بازه ای، اعداد بازه ای، مقادیر فاصله ای هدف بهینه
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
ریاضی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
ریاضی محض و آنالیز عددی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- یک مدل عمومی
3- نتایج و بحث
3-1 قیود مساوی
3-2 یکنواختی برنامه ریزی(3-1)
3-3 کران پایین و بالای برنامه ریزی (2)
3-4 مثال
مثال (به 1 مراجعه کنید)
4- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
In traditional mathematical programming, the coefficients of the problems are always treated as deterministic values. However, uncertainty always exits in practical engineering problems[1-3]. In order to deal with the uncertain optimization problems, fuzzy[4] and stochastic[5-6] approaches are frequently used to describe the imprecise characteristics. In these two approaches,the membership function and probability distribution play important roles. However, it is sometimes difficult to specify an appropriate membership function or accurate probability distribution in an uncertain environment[7]. Therefore, interval optimization problems may provide an alternative choice for solving uncertainty optimization problems.
1- مقدمه
در برنامه نویسی( برنامه ریزی) ریاضی متعارف، ضرایب مسائل معمولا به عنوان مقادیر قطعی در نظر گرفته می شوند. با این حال، عدم قطعیت معمولا در مسائل مهندسی کاربردی وجود دارد(1-3). به منظور حل مسائل بهینه سازی غیر قطعی، رویکرد های فازی(4) و تصادفی(5-6) به طور مکرر برای توصیف ویژگی های غیر دقیق مورد استفاده قرار می گیرند. در این دو رویکرد، تابع عضویت و توزیع احتمال ، نقش مهمی ایفا می کنند. با این حال، گاهی مواقع، تعیین یک تابع عضویت مناسب و یا توزیع احتمالی دقیق در یک محیط غیر قطعی سخت است(7).بنابر این، مسائل بهینه سازی بازه ای می تواند یک گزینه جایگزین برای حل مسائل بهینه سازی عدم قطعیت در اختیار بگذارد.
