دانلود رایگان مقاله بیان تفاوت ها در معیارهای فساد با استفاده از ریز داده ها – سال 2020
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
ادراک در مقابل تجربه: بیان تفاوت ها در معیارهای فساد با استفاده از ریز داده ها
عنوان انگلیسی مقاله:
Perception vs. experience: Explaining differences in corruption measures using microdata
کلمات کلیدی مقاله:
تجربه فساد، اندازه گیری فساد، ادراک فساد، شاخص های حکمرانی، کیفیت نهادی، شاخص های ذهنی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
اقتصاد
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
برنامه ریزی سیستم های اقتصادی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Abstract:
Key Terms
JEL classification
1. Introduction
2. A survey of the literature
3. Measuring corruption perception and experience
4. Theory and data for explaining differences between perception and experience
5. Empirical analysis of the relationship between perception and experience
6. Conclusions and outlook
Declaration of competing interest
Appendix 1. Corruption data, country-mean
Appendix 2. Descriptive statistics, country-level
Appendix 3. Effect heterogeneity of corruption experience by country characteristic
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
ABSTRACT:
Most corruption research suffers from one common problem: There is no objective measure of public-sector corruption for a cross-section of countries. Studies on the determinants or the effects of corruption typically rely on indicators of corruption perception. In recent years, a second type of indicator reflecting experience with bribery has become available. If corruption perception is primarily informed by experience with corruption, these two types of indicators should be very highly correlated, which they are not. This study examines the variation in individual corruption perception that cannot be explained by individual corruption experience alone. We find that both respondent characteristics and country characteristics affect corruption perception beyond what can be explained by individuals’ first-hand experience of corruption. Some of these biases may force us to reevaluate results of corruption research that is based on perception data, as well as the anti-corruption policies designed in response to these results
