ترجمه مقاله بررسی های انرژی عملکرد برای مدیریت کش به اشتراک گذاشته در پردازشگر چند هسته ای ناهمگن – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بررسی های انرژی عملکرد برای مدیریت کش (حافظه پنهان) به اشتراک گذاشته در پردازشگر چند هسته ای ناهمگن
عنوان انگلیسی مقاله:
Performance-Energy Considerations for Shared Cache Management in a Heterogeneous Multicore Processor
کلمات کلیدی مقاله:
چندهسته ای ناهمگن، خط مشی مدیریت کش، آخرین سطح کش، دور زدن
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سخت افزار، معماری سیستم های کامپیوتری و رایانش ابری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
1 – مقدمه
2- چالش ها و فرصت ها
2-1 چالش ها در اشتراک LCC
2-2 بهبود اشتراک LCC
2-2-1 TLPدر دسترس به عنوان واحد سنجه زمان اجراء
3 – مدیریت LLC ناهمگن
3-1 سنجیدن حساسیت کش
3-1-1 حساسیت LLC سی پی یو
3-2 تعیین آستانه موثر TLP
3-3 قرار دادن ان به همراه هم
3-4 دیگر ملاحظات طراحی
3-4-1 تاثیر بر انرژِ در تراشه و دسترسی دور از تارشه
3-4-2 کنترل ارتباط
4- روش شناسی آزمایشی
4-1 معیار ها
4-2 سیاست های مدیریت کش
4-2-1 مدیریت کش مبتنی بر استفاده مجدد
5- ارزیابی
5-1 واحد سنجه ارزیابی
5-2 عملکرد
5-2-1 تحلیل عملکرد دقیق
5-3 مقایسه با دیگر خط مشی ها
5-3 -1 DRRIP
5-3-2 . MAT/SDBP
5-3- 3 – TAP
5-4 حساسیت به اندازه کش
5-5 انواع حجم کار
5-6 سودمندی پهنای باند دور از تراشه
5-7 سربار سخت افزاری
6- مصرف انرژی
6-1 محصول تاخیر انرژی به توان دو
7- کار های مرتبط
7-1 مدیریت کش
7-2 پیشگو های بلوک مرده
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. INTRODUCTION
Advances in semiconductor technology and the urgent need for energy efficient computation have facilitated the integration of computational cores that are heterogeneous in nature onto the same die. Data-parallel accelerators such as Graphic Processing Units (GPU) are among the most popular accelerator cores used in such designs. With easy to adopt programming models, such as Nvidia CUDA [NVIDIA Corporation 2007] and OpenCL [Khronos Group 2009], these data-parallel cores are now being employed to accelerate diverse workloads. Availability of heterogeneous multicore systems such as AMD Fusion [Brookwood 2010] and Intel Sandy Bridge [Intel Corporation 2009] suggests that multicore designs with heterogeneous processing elements are becoming part of mainstream computing. Diversity in the performance characteristics of these computational cores presents a unique set of challenges in designing these heterogeneous multicore processors.
1 – مقدمه
پیشرفت ها در مورد فناوری نیمه رسانا و نیاز فوری به محاسبه راندمان انرژی باعث تسهیل یکپارچه سازی هسته های محاسباتی می گردند که در اصل درون قالب یکسان ناهمگن هستند . شتاب دهنده های داده موازی نظیر واحد های پردازشگر گرافیک ( GPU) در میان معروف ترین هسته های شتاب دهنده قرار می گیرند که در چنین طراحی هایی استفاده می شوند . این هسته های داده موازی با مدل های برنامه ریزی سازگار شونده ساده نظیر Nvidia CUDA ( شرکت NVIDIA سال 2007 ) و OpenCL ( گروه Khronos سال 2009 ) در زمان حال برای تسریع حجم های بار متنوع بکار گرفته می شوند . در دسترس بودن سیستم های چند هسته ای ناهمگن نظیر AMD Fusion و Intel Sandy Brifge نشان می دهد که طراحی های چند هسته با اجزای پردازشگر ناهمگن به بخشی از محاسبه جریان اصلی تبدیل می شوند . تنوع در مشخصه های عملکردی این هسته های محاسباتی یک مجموعه منحصر به فرد از چالش ها را در طراحی این پردازشگر های چند هسته ناهمگن معرفی می کند .
