دانلود مقاله ترجمه شده مهندسی عمرانمقالات ترجمه شده 2018

ترجمه مقاله برآورد آسیب ساختمان ها پس از زلزله با استفاده از منطق فازی – سال 2018


 

مشخصات مقاله:

 


 

عنوان فارسی مقاله:

برآورد آسیب ساختمان ها پس از زلزله با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Post-earthquake assessment of buildings damage using fuzzy logic

کلمات کلیدی مقاله:

زلزله، صدمه – ارزیابی، ساختمان – وزن قانون – منطق فازی – قانون فازی وزنی

مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:

مهندسی عمران

مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:

سازه – زلزله – مدیریت ساخت – ساختمان های بتنی

وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:

مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.


فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. ارزیابی صدمه بعد از زلزله: جنبه های کلی
3. روش منطق فازی :جنبه های تئوری
4. وزن های قانون فازی : شناسایی
5. کاربرد و مثال عددی
6. نتیجه گیری
منابع


قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:

Abstract

The present paper develops a methodology based on fuzzy logic for post-earthquake assessment of buildings damage. It derives the global building damage level from that reported information by trained technical staff, after in-situ visual inspection of the main parameters, i.e., the “Structural components” and the “Non-structural components”. For illustration purposes, thousands of evaluation forms from post-earthquake survey following the 2003 Boumerdes, Algeria, earthquake (Mw = 6.8) have been collected. According to the standard evaluation form, each component’s damage is ranked from D1 (No damage) up to D5 (Collapse). The aim is then to derive the global damage level of buildings which should also rank from D1 to D5. The paper investigates the effect of the number and weights of fuzzy rules to relate each components’ damage level to the global damage level using a single-antecedent weighted fuzzy rule. It investigates also the effect of membership functions values so that it is possible to consider one damage level as the most dominant with highest membership value whereas the rest damage levels are still considered although with lower influence. A genetic algorithm is adopted to optimize the rule weights associated to the components’ damage levels. The collected database which covers more than 27,000 buildings is used to train and validate the procedure. The theoretical prediction, obtained by automatic processing of the evaluation form for each building, is compared to the global damage (observed damage) identified by inspectors. Results show that the theoretically-based evaluation is in accordance with the observed values for 90% of the investigated buildings.

چکیده

در تحقیق حاضر روشی بر اساس منطق فازی برای ارزیابی صدمات بعد از زلزله در ساختمان ها ارائه شده است. در این روش، میزان صدمه از اطلاعات گزارش شده توسط پرسنل آموزش دیده و نظارت های انجام شده از پارامترهای بصری مثل “اجزای سازه ” و ” اجزای غیر سازه ای” بدست آمده اند. برای اهداف تشریحی، صدها فرم ارزیابی از تحقیقات بعد از زلزله 6.8 ریشتری بامردس الجزیره گردآوری شدند. با توجه به فرم ارزیابی استاندارد، صدمه ها در هر کدام از سازه ها ازD1 (بدون صدمه) تا D5(تخریب) درجه بندی می شوند. پس، هدف این تحقیق ارائه گزارشی از میزان صدمه ها است که در بازه D1 تا D5 قرار می گیرند. در این تحقیق تاثیرات تعداد و وزن قانون فازی بررسی می شود. همچنین، تاثیر مقایر مرتبط با توابع عضویت در سطح صدمات کلی با استفاده از قانون وزن فازی تک شاخصی و میزان صدمه دارای بیشترین مقدار عضویت مورد ارزیابی قرار می گیرد، در حالی که بقیه مقادیر صدمه ها علیرغم تاثیر کم نیز در نظر گرفته می شوند. یک الگوریتم ژنتیک نیز برای بهینه سازی وزن های مرتبط با میزان صدمه سازه مورد استفاده قرار می گیرد. پایگاه اطلاعاتی گردآوری شده که بیش از 27000 ساختمان را پوشش می دهد برای آموزش و ارزیابی مورد استفاده قرار می گیرد. پیش بینی تئوری بدست آمده از پردازش اتوماتیک برای فرم های ارزیابی در هر ساختمان با میزان صدمه کلی مقایسه می شوند (صدمه مشاهده شده) و توسط ناظران میزان صدمه تعیین می شود. نتایج نشان می دهد که ارزیابی تئوری متناسب با مقادیر مشاهده شده برای 90 درصد از ساختمان های ارزیابی شده است.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه مقاله

 


 

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا