مقاله ترجمه شده درباره یک چارچوب مستقل برای جست و جوی EHR توزیعی کنترل شده برای شناسایی منسجم بیمار در تحقیقات بالینی – سال 2012
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک چارچوب مستقل برای جست و جوی EHR توزیعی کنترل شده ( از نظر واژگان) برای شناسایی منسجم بیمار در تحقیقات بالینی
عنوان انگلیسی مقاله:
A Loosely Coupled Framework for Terminology Controlled Distributed EHR Search for Patient Cohort Identification in Clinical Research
کلمات کلیدی مقاله:
جست و جوی پرونده سلامت الکترونیک، اصطلاحات و واژگان کنترل شده، چارچوب مستقل، شناسایی بیمار
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
انفورماتیک پزشکی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
1- کارهای مرتبط
2- چارچوب جست و جوی مستقل
2-1 معماری مفهومی
2-2 سرویس واژگان رایج
2-3 مدل معیار جست و جوی انتزاعی
2-4 ترجمه جست و جوی محلی
3-بحث
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Introduction
Patient cohort identification and subsequent recruitment is often a time-consuming and costly process in the whole lifecycle of clinical studies. With the increased adoption of electronic health records (EHR), clinical research staff are now able to search eligible patients on individual EHR repositories. The heterogeneity of EHR systems, however, has presented a major bottleneck to search on multiple EHR data sources, particularly for large-scale multi-center clinical studies. Not only are these EHR systems often implemented in different data structures with diverse access interfaces, the data itself are also encoded in different coding schemes. A number of standards for representation of clinical data in EHRs have been proposed [1], but none of them has achieved universal acceptance. In this paper, we present an extensible software framework for automated distributed EHR search, which accommodates the inevitable heterogeneity in both the EHR data models and coding schemes.
مقدمه
شناسایی منسجم بیمار و گزینش متعاقب آن ها، اغلب یک فرایند زمان بر و پر هزینه در طول مطالعات بالینی است. با افزایش پذیرش و استفاده از پرونده های سلامت الکترونیک(EHR)، کارکنان تحقیقات بالینی در حال حاضر قادر به جست و جوی بیماران واجد شرایط در منابع پرونده های سلامت الکترونیک می باشند. با این حال، ناهمگنی سیستم های پرونده سلامت الکترونیک یک مانع اصلی بر سر راه جست و جو در منابع متعدد داده های پرونده سلامت الکترونیک به ویژه برای مطالعات بالینی چند مرکزی بزرگ مقیاس محسوب می شود. نه تنها این سیستم های پرونده سلامت الکترونیک در ساختار های داده ای متفاوت با رابط های دسترسی متنوع پیاده سازی می شوند، این داده ها به خودی خود در طرح های کد گذاری مختلف رمزگذاری می شوند. تعدادی از معیار ها و استاندارد ها برای نمایش داده های بالینی در پرونده های سلامت الکترونیک پیشنهاد شده اند(1)، با این حال هیچ یک از آن ها پذیرش جهانی را کسب نکرده اند. در این مقاله، ما یک چارچوب نرم افزاری گسترده را برای جست و جوی EHR توزیعی خودکار ارایه می کنیم که ناهمگنی اجتناب ناپذیر را در هر دو مدل های داده های EHR و طرح های کد گذاری در نظر می گیرد.
