مقاله ترجمه شده درباره تحلیل داده های بزرگ در IoT: معماری، فرصتها و چالش های باز تحقیق – سال 2017
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تحلیل داده های بزرگ در IoT: معماری، فرصتها و چالش های باز تحقیق
عنوان انگلیسی مقاله:
Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges
کلمات کلیدی مقاله:
داده های بزرگ، اینترنت اشیاء، تحلیل داده ها، محاسبات (رایانش) توزیع شده، شهر هوشمند
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، اینترنت و شبکه های گسترده و رایانش ابری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کلیاتی از IoT و داده های بزرگ
A. IoT
B. داده های بزرگ
3. تحلیل داده های بزرگ
A. سیستم های تحلیل موجود
B. رابطه بین IoT و تحلیل داده های بزرگ
C. روشهای تحلیل داده های بزرگ
D. معماری IoT برای تحلیل داده های بزرگ
4. موارد کاربردی
A. اندازه گیری هوشمند (اسمارت مترینگ)
B. حمل و نقل هوشمند
C. زنجیره های تامین هوشمند
D. کشاورزی هوشمند
E. شبکه هوشمند
F. سیستم چراغ راهنمایی هوشمند
5. فرصتها
A. تجارت الکترونیکی
B. شهرهای هوشمند
C. خرده فروشی و لجیستیک
D. مراقبت سلامت
6. چالش های باز و جهات آتی
A. حریم خصوصی
B. داده کاوی
C. تجسم
D. ادغام
7. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
The development of big data and the Internet of things (IoT) is rapidly accelerating and affecting all areas of technologies and businesses by increasing the benefits for organizations and individuals. The growth of data produced via IoT has played a major role on the big data landscape. Big data can be categorized according to three aspects: (a) volume, (b) variety, and (c) velocity [1]. These categories were first introduced byGartner to describe the elements of big data challenges [2]. Immense opportunities are presented by the capability to analyze and utilize huge amounts of IoT data, including applications in smart cities, smart transport and grid systems, energy smart meters, and remote patient healthcare monitoring devices.
1. مقدمه
توسعه داده های بزرگ و اینترنت اشیاء (IoT) به سرعت در حال افزایش بوده و با افزایش مزایا برای سازمانها و افراد، کلیه حوزه های تکنولوژیها و کسب و کارها را تحت تاثیر قرار می دهد. رشد داده های تولید شده از طریق IoT نقش مهمی در چشم انداز داده های بزرگ ایفا نموده است. داده های بزرگ طبق سه جنبه طبقه بندی می شوند: (الف) حجم، (ب) تنوع و (ج) سرعت. این طبقات برای اولین بار توسط Gartner برای توصیف عناصر چالش های داده های بزرگ معرفی شدند. قابلیت تحلیل و استفاده از حجم وسیع داده های IoT، فرصتهای زیادی خلق نموده است که از این جمله می توان به کاربرد در شهرهای هوشمند، حمل و نقل هوشمند و سیستم های گرید (شبکه ای)، مترهای هوشمند انرژی و وسایل مانیتورینگ راه دور مراقبت از سلامت بیمار اشاره نمود.
